VictoriaMetrics MCP向けAIエージェント
VictoriaMetricsインスタンスをModel Context Protocol（MCP）サーバーとシームレスに統合。VictoriaMetrics APIを活用し、強力な監視・オブザーバビリティ・自動化機能を実現します。高度なツールと最新の埋め込みドキュメントを使って、メトリクスデータのクエリ、分析、デバッグを簡単に行い、エンジニアが運用最適化と信頼性確保に集中できるよう支援します。
統合メトリクス監視とAPIアクセス
ほぼすべてのVictoriaMetricsのリードオンリーAPIを活用し、堅牢なクエリ、可視化、データ探索が可能。MCPサーバー経由でメトリクス・ラベル・シリーズ・ドキュメントに直接アクセスでき、シングルノードやクラスタ構成、VictoriaMetrics Cloudどちらでもオブザーバビリティとトラブルシューティングを加速します。
- 包括的なメトリクスクエリ.
- VictoriaMetricsインスタンスから直接、メトリクスの探索・分析・グラフ描画・トレンド可視化が可能です。
- クラウド＆オンプレ連携.
- VictoriaMetrics Cloudとセルフマネージド環境の両方をサポートし、最大限の柔軟性を実現。
- 埋め込みドキュメント検索.
- オンライン接続がなくても、最新のVictoriaMetricsドキュメントにアクセス・検索できます。
- シームレスなAPI接続.
- 強力なエンドポイントでクエリ・エクスポート・デバッグを実現し、迅速かつ的確な意思決定をサポートします。
高度なオブザーバビリティと自動化
アラートルールの分析・テスト、カーディナリティ探索、クエリトレース、設定デバッグなどを迅速に実行。MCPサーバーは運用タスクの自動化・インシデント対応の改善・高いシステム信頼性維持を実現します。
- アラートルール分析.
- アラートやレコーディングルールのテスト・最適化で、堅牢な監視体制を実現します。
- カーディナリティ・利用統計.
- メトリクスのカーディナリティや利用状況を可視化し、ストレージやクエリ性能を最適化。
- クエリ・設定デバッグ.
- クエリやリラベリング、保持設定をトレース・整形・デバッグし、信頼性の高いインフラを実現。
柔軟なデプロイと設定
Docker、バイナリ、Go、Smitheryを使ってMCPサーバーを迅速にデプロイ可能。シングルノード／クラスタ／クラウド環境に簡単な環境変数設定で対応。複数の運用モード（stdio、SSE、HTTP）が人気AIクライアントや開発ツールとの連携をサポートします。
- マルチモード運用.
- stdio、SSE、HTTPストリーミングから選択でき、クライアントのニーズやスケールに柔軟対応。
- 簡単セットアップ＆管理.
- Docker、Go、バイナリ、Smithery CLIからインストールでき、スムーズな導入を実現します。
- 安全なAPIキー＆トークン対応.
- 環境変数による柔軟な認証で、オンプレ・クラウド配備どちらにも対応。
MCP連携
利用可能なVictoriaMetrics MCP連携ツール
VictoriaMetrics MCP連携により、以下のツールが利用できます：
- query_metrics
柔軟な検索とフィルタリング機能でVictoriaMetricsの時系列データをクエリ・探索できます。
- list_metrics
VictoriaMetricsインスタンスで利用可能な全てのメトリクス名を一覧表示。
- list_labels
時系列データで使われている全ラベル名を取得し、メトリクス探索を支援します。
- list_label_values
任意のラベルキーに対する値の候補を表示し、データの次元やカーディナリティを把握。
- get_series
特定のメトリクスやラベル組み合わせに対し、完全な時系列データを取得します。
- analyze_cardinality
シリーズのカーディナリティを分析・レポートし、メトリクスのストレージや性能を最適化。
- show_instance_info
接続中のVictoriaMetricsインスタンスの設定パラメータやステータス情報を表示します。
- search_docs
埋め込みVictoriaMetricsドキュメント内を検索し、関連トピックやガイド、API情報を取得。
- test_rules
アラートやレコーディングルールの正確性と期待動作をテスト・分析します。
VictoriaMetrics MCPサーバーですぐに始めよう
VictoriaMetricsインスタンス向けのシームレスな監視と高度な自動化を体験してください。動作デモのご予約や、FlowHuntを無料で試して機能をご自身でご確認いただけます。
VictoriaMetricsとは
VictoriaMetricsは、高性能でスケーラブル、コスト効率に優れた監視・オブザーバビリティソリューションを提供するグローバル企業です。同社のオープンソース時系列データベースは、大量のメトリクスやログデータを効率的に保存・処理・クエリできることで知られています。VictoriaMetricsはオープンソースとエンタープライズ版の両方を提供し、オンプレミスとクラウド配備の両方に対応。インフラやアプリケーションデータから信頼性の高い監視・効率化された運用・実用的なインサイトを世界中の企業に提供しています。
主な機能
VictoriaMetricsでできること
VictoriaMetricsは、ユーザーや組織にインフラやアプリケーション向けの高度な監視・オブザーバビリティ・分析を提供します。軽量なオープンソースからエンタープライズグレード機能まで、時系列データを効率的に収集・保存・クエリしたい場合に最適です。クラウドネイティブ・オンプレミスどちらの環境にも柔軟に対応します。
- 高性能なメトリクスストレージ
- 大量の時系列データを低リソースで保存・取得可能。
- スケーラブルなオブザーバビリティ
- データ損失や性能ボトルネックの心配なく監視基盤をシームレスに拡張。
- リアルタイム分析
- メトリクスやログデータに対し複雑なクエリを即時実行し、インサイトやトラブルシューティングを実現。
- 柔軟なデプロイ
- 組織の要件に応じてオンプレミス、クラウド、ハイブリッドに配備可能。
- オープンソース＆エンタープライズサポート
- 無料・コミュニティサポートの利用や、エンタープライズ版で高度な機能も利用可能。
AIエージェントがVictoriaMetricsで得られるメリット
AIエージェントはVictoriaMetricsを活用してシステムの健康状態を監視し、リアルタイムでメトリクスを収集・トレンド分析を行うことで予知保全や自動復旧が可能になります。堅牢なAPIとスケーラブルなアーキテクチャにより、AIシステムは正確かつ最新のオブザーバビリティデータへアクセスでき、より賢い自動化と信頼性の高い運用を実現します。