モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー
モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、AIアシスタントと外部データソース、API、サービスを橋渡しし、FlowHunt内で複雑なワークフローの統合や開発タスクの安全な管理を可能にします。...
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MCP（Model Context Protocol）は、AI エージェントが外部ツール、データベース、サービスとコミュニケーションするための共通言語を提供するオープンスタンダードです。各ツールにカスタムコネクターを構築する代わりに、MCP サーバーを公開するサービスは AI エージェントに直接接続でき、エージェントは自動的に何ができるかを発見します。
FlowHunt は MCP を使用するためのいくつかの方法を提供しています：
- FlowHunt ホスティング済み MCP サーバー — ダッシュボードの MCP サーバーセクションで直接利用できる即使用可能な MCP サーバー。Claude や他の MCP 互換クライアントですぐに動作します。
- カスタム MCP 開発 — スタックに特化したものが必要ですか？FlowHunt チームがあなたのためにカスタム MCP サーバーを開発 できます。
- 独自の MCP サーバーを持ち込む — すでに MCP サーバーが稼働していますか？FlowHunt に直接接続できます。このガイドはそれをカバーしています。
MCP サーバーを FlowHunt に接続する方法
ステップ 1：MCP クライアントをエージェントツールとして追加する
Flow エディター で、MCP サーバーへのアクセスを与えたい AI エージェント（または Deep エージェント）コンポーネントをクリックします。これによりコンポーネントの設定パネルが開きます。
エージェント設定でツールセクションを見つけ、+ ツールを追加をクリックします。検索フィールドが表示されます — MCP クライアントと入力して結果から選択します。
ステップ 2：MCP サーバーを設定する
ツール設定ポップアップが表示されます。サーバーを編集をクリックしてサーバー設定パネルを開きます。
以下を入力します：
- MCP サーバー URL — MCP サーバーが稼働しているエンドポイント
- トランスポート方式 — サーバーに適したトランスポートを選択（例：SSE または stdio）
ステップ 4：高度な設定（オプション）
サーバーがカスタムリクエストヘッダー、認証トークン、OAuth 認証情報などの追加設定を必要とする場合は、モードを基本から詳細に切り替えます。これにより、サーバーが必要とする追加フィールドを入力できる JSON エディターが表示されます。
完了したら保存をクリックします。
ステップ 5：ツール名と説明を設定する（オプション）
ツール設定ポップアップに戻り、詳細設定を展開します。ここでオプションとしてツールにカスタム名と説明を付けることができます。これにより、エージェントがツールの機能と使用タイミングを理解しやすくなり、ワークフロー中にエージェントがツールを呼び出す信頼性が向上します。
ステップ 6：エージェントにツールを追加する
設定付きで追加をクリックして設定を完了します。MCP クライアントがツールとして AI エージェントに接続されました。
以上です。AI エージェントは、任意のワークフローの一部として MCP サーバーが公開するツールを発見して呼び出せるようになりました。エージェントがタスクにそれらのツールの一つが必要と判断すると、自動的にサーバーを呼び出します — 追加の設定は不要です。
