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FlowHuntへようこそ！コードを1行も書かずに、強力なAIツール、チャットボット、完全に自動化されたワークフローを構築できるプラットフォームにアクセスしようとしています。このガイドでは、ここで何ができるかをすべて説明し、各トピックについてさらに詳しく知るための正しい場所を指します。

FlowHuntとは？

FlowHuntは、ビジュアルフローエディタを中心に構築されたノーコードAIプラットフォームです。キャンバス上に構成要素を接続し、入力、AIモデル、ナレッジソース、ツール、出力を組み合わせると、動作するAIツールまたは自動化が完成します。製品に関する質問に答えるシンプルなチャットボットから、規模で複数エージェントワークフローをスケジュール実行する複雑なものまで、様々な用途に対応できます。

FlowHuntを他と区別するのは、スケーラビリティと選択肢の豊富さです。1つのAIモデルや1つのユースケースに限定されることはありません。FlowHuntは、ChatGPT、Claude、Gemini、xAIなどの主要なLLMへのアクセスを提供し、さらに業界をリードする画像および動画生成モデルもすべて1か所で利用できます。同じフロー内でモデルを組み合わせたり、数千のインタラクションを同時に実行したり、ビジネスの成長に合わせて拡張するツールを構築できます。

ステップ1：最初のフローを作成する

すべての人が同じ場所から始まるわけではないため、作業方法に応じて3つのパスを用意しています。

オプション1：エージェントライブラリから開始する

動作するものを最速で手に入れる方法は、空白のキャンバスをスキップすることです。エージェントライブラリ に移動して、既成フローのコレクションを閲覧します。

ライブラリには、カスタマーサポート、コンテンツ作成、リサーチ、データ処理などのユースケースが含まれています。必要なものを見つけて、すぐにチャットを開始するか、+ 自分のエージェントに追加をクリックしてワークスペースに取り込んでカスタマイズします。

オプション2：AIアシスタントに構築させる

特定のアイデアがあるが、どのように接続するか不確かな場合は、AIアシスタントに任せてください。

左側のメニューでマイエージェントに移動し、+ 新しいエージェントを追加をクリックして、空白のエージェントを作成します。フローエディタ で、下部のAIアシスタントチャットを開き、構築したいものを自然言語で説明します。アシスタントがフロー構造を生成します。これは、調整および拡張できる動作する開始点を取得する優れた方法です。

作成されたフローを確認し、接続されていない場合はコンポーネントを接続します。フローがCRM、ヘルプデスク、外部データベースなどのサードパーティサービスに接続する必要がある場合、これらのコンポーネントが機能する前に、関連する統合 をセットアップするか、MCPサーバーを接続する必要があることを忘れないでください。

フローの準備ができたら、エディタの右上隅の実行をクリックしてチャットウィンドウを開き、直接テストします。すべてのテストセッションは履歴に保存されているため、後で確認できます。

注：アシスタントは現在ベータ版なので、実行する前に構築内容を確認する価値があります。

オプション3：ゼロから自分で構築する

最初から完全に制御したい場合は、空白のフローを開き、自分でコンポーネントの接続を開始します。フローエディタガイド では、コンポーネントの追加と設定から接続とテストまで、知っておく必要があるすべてをカバーしています。

シンプルなチャットボットは最初のプロジェクトに最適です。わずか3つのコンポーネントと数分で設定できます。フローエディタガイドでその構築方法を学びます。

フローがCRM、ヘルプデスク、外部データベースなどのサードパーティサービスに接続する必要がある場合、これらのコンポーネントが機能する前に、関連する統合 をセットアップするか、MCPサーバーを接続する必要があることを忘れないでください。

フローの準備ができたら、エディタの右上隅の実行をクリックしてチャットウィンドウを開き、直接テストします。すべてのテストセッションは履歴に保存されているため、後で確認できます。

ステップ2：既存のツールを接続する

FlowHuntは、残りのスタックに接続されているときに最適に機能します。ほとんどのビジネスには、CRM、ヘルプデスク、プロジェクト管理ツール、および毎日依存している他のいくつかのシステムがすでにあります。それらのツールを置き換える代わりに、FlowHuntはAIをミックスに取り込み、システムを接続してより賢くします。

外部ツールを接続する方法は2つあります：

• ネイティブ統合は、HubSpot、Slack、WordPress、LiveAgentなどの一般的なプラットフォーム向けの事前構築されたコネクタです。アカウントを認証すると、関連するコンポーネントがエディタに即座に利用可能になります。すべての統合をここ で確認してください。

• MCPサーバーは、内部システム、ニッチなSaaSツール、カスタムビルトソフトウェアなど、他のすべてを接続するのに役立ちます。MCPサーバー 経由で接続できます。MCPはオープンスタンダードで、FlowHuntにほぼすべてのツールと通信するための共通言語を提供します。

ステップ3：AIナレッジベースを構築する

汎用チャットボットから本当に役立つものを区別するのは、ビジネス、製品、ポリシー、コンテンツに関する知識です。そしてそれ以上のことがナレッジソース の目的です。

幅広い形式のドキュメントと視聴覚コンテンツをアップロードしたり、個別のURLをリンクしたり、スケジュールに従ってウェブサイト全体の自動クロールをセットアップできます。さらに、データベースをリンクしたり、制御されたリアルタイムインターネット検索コンポーネントを追加できます。

FlowHuntはすべてをインデックスして、レトリーバーコンポーネントを通じてフローで検索可能にし、回答をモデルがトレーニング中に学習したことではなく、実際の情報に基づいたものにします。

利用可能なナレッジソースと追加方法を確認するには、ナレッジソース セクションを参照するか、サードパーティアプリからのナレッジについては統合 を参照してください。

ステップ4：作業をチャットボットとして公開する

フローが完成したら、それを公開チャットボットに変えることで簡単に共有できます。プロセス全体はわずか数クリックで完了します。

チャットボットガイド はプロセスとすべての設定を詳しくカバーしています。スタイルと色をカスタマイズしたり、ウェルカムメッセージを追加したり、不正使用を防ぐためにレート制限をセットアップできます。完了すると、ウェブサイトに貼り付けるための統合コードスニペットが得られます。

ステップ5：チャット以上の自動化

チャットウィンドウは最も目に見える入出力メカニズムですが、唯一のものではありません。FlowHuntには、人間の介入なしに、規模で、スケジュールに従ってフローを実行できるようにする、多数の入力、トリガー、出力オプションが含まれています。

たとえば、新しいGoogleフォーム送信からのデータを自動的に処理してスプレッドシートに追加できます。受信トレイに圧倒されていますか？AIに確認させて、重要なものを選び出させます。新しいGitHubの問題ごとに、自動的にトリアージされ、適切なラベルと短い概要付きでSlackに送信できます。退屈な作業を自動化するのに役立つFlowHuntの方法は多くあります。

バッチモードでフローを実行して、大量の入力を一度に処理することもできます。これは一括コンテンツ生成やリードのリスト処理などに役立ちます。スケジューリングガイド は、時間ベースの自動化をセットアップしたい場合に始めるのに最適な場所です。

ボーナスステップ：Photomaticで画像を生成する

FlowHuntは言語モデルだけをサポートしていません。組み込みのPhotomatic 機能により、利用可能な最高のAI画像生成モデルにアクセスでき、数百のスタイルと効果がすべて同じプラットフォーム内にあります。アプリのPhotomaticタブに切り替えて、すぐに画像の生成を開始します。別のツールやサブスクリプションは不要です。

スタンドアロンジェネレータの他に、Photomaticはあらゆるフローにドロップできるコンポーネントでもあります。つまり、より大きなプロセスの一部として画像を生成するワークフローを構築できます。たとえば、ブログ投稿を書き、同じ実行でフィーチャー画像を生成するコンテンツパイプライン、またはユーザーがチャットに入力した説明に基づいて視覚効果を作成する製品ツールなどです。

これでFlowHuntの主な機能がカバーされました。上記の各セクションはより詳細なガイドへのリンクがあるため、構築しているものに最も関連するスレッドをたどります。ガイド付きウォークスルーを好むか、ユースケースについて具体的な質問がある場合は、喜んでお手伝いします。デモを予約 するか、support@flowhunt.io でいつでも連絡してください。24時間対応しています。