はじめに – FlowHuntのパフォーマンスをPowerBIで監視
チームでFlowHuntのオートメーションやAIワークフローを拡大するにつれ、システムパフォーマンスの可視化は不可欠になります。
PowerBIにFlowHuntワークスペースを接続することで、運用データをダイナミックなダッシュボード、レポート、ビジュアル分析を活用した実用的なインサイトへと変換できます。
この記事では、FlowHuntとPowerBIを接続し、オブザーバビリティを構成する新しい連携フローをステップごとに解説します。
学べること
このガイドを通じて、以下が実現できます:
- FlowHuntからPowerBIを直接連携
- ワークスペースでオブザーバビリティ設定を構成
- PowerBIのワークスペース・データセット・テーブルの新規作成または接続
- PowerBIダッシュボードでFlowHuntのアクティビティデータを可視化
ステップバイステップ:FlowHuntとPowerBIの接続
ステップ1:連携タブに移動
- FlowHuntの**連携(Integrations)**タブに移動します。
- PowerBIを見つけて**連携(Integrate)**をクリックします。
- FlowHuntがPowerBIリソースへアクセスできるよう、Microsoftアカウントで認証します。

ステップ2:オブザーバビリティ設定の構成
連携後、FlowHuntワークスペースの**一般設定(General Settings)**へ移動します。
オブザーバビリティセクションを開きます。
PowerBIオプションの下にある**構成(Configure)**をクリックします。

ステップ3:PowerBIワークスペースの選択または作成
- 設定ウィンドウから既存のPowerBIワークスペースを選択、
または必要に応じてPowerBI上で新規作成します。 - 選択後、ワークスペース接続を確定します。

ステップ4:データセットとテーブルの設定
ここで2つの選択肢があります:
オプション1:既存のデータセットとテーブルを使用
すでにPowerBIに接続済みのデータセットがある場合:
- **既存のデータセットを使用(Use Existing Dataset)**を有効にします。
- 該当するPowerBIデータセットとPowerBIテーブルを選択します。
オプション2:新しいデータセットとテーブルを作成(推奨)
初めて設定する場合:
「既存のデータセットを使用」スイッチをオフにします。
新しいPowerBIデータセットとテーブルに名前を付けます。
FlowHuntが自動的に作成し、ワークスペースデータの同期を開始します。

ステップ5:データの監視を開始
設定が完了すると、FlowHuntはワークスペースのメッセージやアクティビティデータを選択したPowerBIデータセットとテーブルへ送信します。
ここから以下が可能です:
- ダッシュボードやビジュアルレポートの作成
- 時系列でのワークフローパフォーマンスの追跡
- オートメーション件数・効率・成功率の監視
作成できるダッシュボード例
ワークフロー効率ダッシュボード
- 実行されたワークフロー総数の追跡
- 完了時間やエラー率の測定
- パフォーマンスの高いオートメーションの特定
エージェントパフォーマンスダッシュボード
- AIエージェントごとのメッセージ件数・成功率の可視化
- パフォーマンスの異常や遅延の発見
アクティビティボリュームダッシュボード
- 日別・週別の処理メッセージ数の監視
- オートメーション利用のピークの把握
まとめ
FlowHuntの新しいPowerBI連携により、MCPサーバーや手動API設定は不要で、数クリックでワークスペースのオブザーバビリティを実現できます。
連携が完了すれば、パフォーマンスの可視化やオートメーションの健全性監視、AI運用の拡大に向けたデータドリブンな意思決定がすぐに行えます。


