Run vs. Publish

AI Chatbot Debugging AI Workflows Guide

FlowHunt AIStudioで作業する際、Run FlowPublish Flowの違いを理解することは、安全かつコントロールされたワークフロー開発のために重要です。特に、Flowがすでに本番環境(例:ウェブサイトのチャットボットなど)で稼働している場合は注意が必要です。以下で、それぞれの役割と推奨される使い方を解説します。

Run Flow – 安全なテスト用

Run Flowボタンは、最新の変更を一般公開せず、あなた自身だけでプライベートにテスト・検証できる機能です。

どうなるのか?

  • 未公開の最新編集内容で、インタラクティブにFlowを実行できます。
  • あなた(編集者)だけがこれらの変更の影響を確認でき、実際の利用者には影響しません。
  • 複雑なロジックやテキスト、連携処理などのデバッグや最適化に最適です。

利用例

Flow内のステップをリファクタリングしたり、新しい連携機能を追加したい場合など、Run Flowを使って変更をテストし、出力を確認できます。その間、実際の利用者は変更前の公開バージョンを使い続けます。

Publish Flow – 変更を公開する

Publish Flowボタンは、変更内容を本番環境で公開し、Flowが導入されているすべての場所(例:ウェブサイトやチャットボット)で新しいバージョンに置き換えます。

AIエージェントが自動的に新しい変更を分析し、コミットメッセージを生成します。生成されたメッセージの代わりに自分のメッセージを追加したり、編集したりすることもできます。完了したら「公開」を押すと新しいバージョンが作成されます。過去のバージョンはバージョン管理 から確認・管理できます。

どうなるのか?

  • Flowの現時点での状態(最新の修正を含む)が新しい本番バージョンとなります。
  • Flowに接続されているすべてのユーザーや連携先が、即座に新機能・修正を利用できるようになります。

利用例

Run Flowで十分に検証ができたら、Publish Flowを使って全ユーザー向けに本番環境をアップデートしましょう。

ベストプラクティス

必ずRun Flowで変更をテストしてからPublish Flowで本番公開することを推奨します。これにより、ユーザーにとってシームレスでバグのない体験を提供できます。

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