AnalyticDB for MySQL MCP サーバー

「AnalyticDB for MySQL」MCPサーバーとは？

AnalyticDB for MySQL MCPサーバーは、AIエージェントとAlibaba CloudのAnalyticDB for MySQLデータベースをつなぐ汎用インターフェースです。Model Context Protocol（MCP）を実装することで、AIアシスタントとAnalyticDB for MySQL間のシームレスな通信を可能にし、エージェントによるデータベースメタデータの取得やSQL操作の実行を実現します。この統合は、データベースクエリ、管理、分析などのタスクにおいてAIアプリケーションの能力を高め、より高度で状況認識型、自動化されたワークフローを開発者やデータエンジニアにもたらします。

プロンプト一覧

リポジトリにはプロンプトテンプレートに関する情報はありません。

リソース一覧

利用可能なファイルには、特定のリソースに関する記載や説明はありません。

ツール一覧

ドキュメントでは「ツール」がコンポーネントとして参照されていますが、AnalyticDB for MySQL MCPサーバーが提供する具体的なツールについては列挙や説明がありません。

このMCPサーバーのユースケース

• データベースメタデータ取得: AIエージェントがAnalyticDB for MySQLからスキーマ情報などのメタデータを取得し、自動データ探索を支援します。
• 自動SQL実行: AI駆動アプリケーションがSQLクエリを実行でき、データ分析・レポーティング・BI用途をサポートします。
• データベース管理: AnalyticDB for MySQL上での監視・診断・日常運用など、AIによる管理タスクを促進します。
• AI開発フローとの統合: AnalyticDB for MySQLをAI開発プラットフォームと連携させ、強力なデータ駆動型ワークフローやリアルタイム分析を支援します。
• MCPインスペクターデバッグ: MCP Inspectorによるローカルデバッグに対応し、独自のMCP統合の開発・テスト・デプロイが容易になります。

セットアップ手順

Windsurf

1. 前提条件: Node.js、uvパッケージマネージャー、およびMCPクライアント設定ファイルへのアクセスを確認してください。
2. リポジトリのダウンロード:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
3. 設定ファイルの更新: 以下の設定を追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
           "run",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. 必要に応じて保存・Windsurfを再起動します。
5. サーバーが起動しているか確認してください。

Claude

1. 前提条件: Python/pip、Node.js、MCPクライアント設定ファイルが必要です。
2. pipでインストール:
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. 設定ファイルの更新:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "adb-mysql-mcp-server",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. 必要に応じて保存・Claudeを再起動します。
5. 接続が成功しているか確認します。

Cursor

1. 前提条件: Node.js、pip、uvが利用可能であることを確認します。
2. クローンまたはインストール:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
   または
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. CursorのMCP統合を上記JSONで設定します。
4. 保存してCursorをリロードします。
5. ツール一覧にサーバーが表示されるか確認します。

Cline

1. 前提条件: MCPクライアント設定ファイル、Node.js、pip、uvが必要です。
2. 他プラットフォーム同様にインストールまたはクローンします。
3. 設定ファイルを編集して、適切なデータベース環境変数を設定します。
4. Clineを再起動し、新しいMCPサーバーを読み込みます。
5. サンプルクエリで動作をテストします。

APIキーの安全な管理:
すべてのプラットフォームで、機密情報の安全な取り扱いのため環境変数が使えます:

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

フロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続してください。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションに、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能が使えるようになります。“adb-mysql-mcp-server"は実際のサーバー名に、URLは自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

当社の見解:
このMCPサーバーは、AIアシスタントとAnalyticDB for MySQLを接続するための明確な統合手順と概要を提供していますが、プロンプトテンプレートや明確なツール、リソース構造に関するドキュメントが不足しています。MCP標準に詳しく、データベースAI統合に興味がある開発者向けですが、より充実したドキュメントと具体例があれば、さらに使いやすくなります。

MCPスコア

評価: 4/10
このMCPサーバーはオープンソースで一定の導入実績がありますが、プロンプト・ツール・リソースの詳細なドキュメントが不足しているため、新規ユーザーや幅広い統合シナリオでの使い勝手は限定的です。