ARES MCPサーバー

ARES MCPサーバーは何をするものですか？

ARES MCPサーバーは、チェコ共和国の公式商業登記簿であるARES（Administrativní registr ekonomických subjektů）APIへのシームレスなアクセスを提供するModel Context Protocol（MCP）サーバーです。このサーバーにより、AIアシスタントはARESからのビジネスデータとプログラム的にやり取りでき、企業名による検索、IČO（企業ID）による詳細情報取得、企業IDの検証、特定の登記簿内の検索などが可能です。外部システムとの統合や、これらの機能をMCPプロトコル経由で公開することで、ARES MCPサーバーは商業登記簿に関するクエリ業務を効率化し、特に最新のチェコ企業データを必要とするAIエージェントや自動化、ビジネスインテリジェンスツールの開発者生産性を向上させます。

ツール一覧

このMCPサーバーのユースケース

• ビジネスデータ検索: チェコ企業の最新情報を簡単に調査・取得し、デューデリジェンスやオンボーディング、リサーチに活用
• 企業検証: IČO番号の検証が必要なワークフローを自動化し、データ整合性を確保
• 登記簿探索: 商業や公開登記簿など特定の登記簿をAIエージェントが検索し、法務やコンプライアンスチェックを支援
• フィルタ付きビジネス分析: 法的形態やCZ-NACEコードなどの高度なフィルターでターゲットを絞ったビジネスインテリジェンスレポートや市場調査を生成
• AIワークフローへの統合: AIアシスタントやチャットボット、RPAボットにチェコ商業登記簿データへのリアルタイムアクセスを付与し業務自動化を強化

セットアップ方法

Windsurf

1. Python 3.8+ と pip がインストールされていることを確認します。
2. リポジトリをクローンします:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Windsurfの設定ファイルを開きます。
4. mcpServers設定セクションにARES MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. 設定を保存し、Windsurfを再起動して変更を反映します。

Claude

1. Python 3.8+ と pip をインストールします。
2. サーバーをクローンしてインストールします:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Claude Desktopの設定ファイルを編集します。
4. 以下のJSONを挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Claude Desktopを再起動します。

Cursor

1. Python 3.8+ と pip がインストールされていることを確認します。
2. サーバーをクローンしてセットアップします:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Cursorの設定を開きます。
4. サーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. 設定を保存し、Cursorを再起動します。

Cline

1. Python 3.8+ と pip があることを確認します。
2. サーバーをセットアップします:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Clineの設定ファイルを編集します。
4. 以下を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. 設定を保存し、Clineを再起動します。

APIキーのセキュリティ管理

認証やAPIキーが必要な場合は、次のように設定ファイルで管理してください:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

必要に応じて “API_KEY” を実際の環境変数名に置き換えてください。

フロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します:

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションに下記JSON形式でサーバー情報を入力します:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPのすべての機能にアクセスできるようになります。"ares"は実際のMCPサーバー名に、urlは自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

私たちの見解：
ARES MCPサーバーは、チェコ商業登記簿データへのアクセスに関して明確で有用な実装とドキュメントを提供していますが、明示的なプロンプトテンプレート、リソース一覧、高度なMCP機能（rootsやsampling）がないため、より複雑なエージェントワークフローへの拡張性には限界があります。

MCPスコア

総合評価: 6/10（実装とドキュメントは堅実だが、拡張性とコミュニティの盛り上がりが不足）