bilibili MCPサーバー連携

「bilibili」MCPサーバーは何ができる？

bilibili MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）サーバーとして、AIアシスタントやアプリケーションをhttps://www.bilibili.com APIと接続します。ブリッジとして機能することで、AI搭載ワークフローがbilibiliからユーザープロファイル、動画メタデータ、検索結果などの情報にアクセス・取得できるようになります。この連携により、動画コンテンツ発見、ユーザーデータ取得、コンテンツ分析といったタスクのAIアシスタント機能が拡張されます。開発者はこのサーバーを活用することで、bilibiliの膨大なコンテンツエコシステムとやり取りが必要なワークフローを自動化・効率化し、常に最新の動画・ユーザー情報を様々なアプリケーションや研究プロジェクトに組み込むことが可能です。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやコードに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

ビジネスを成長させる準備はできましたか？

今日から無料トライアルを開始し、数日で結果を確認しましょう。

デモをリクエスト ログイン

リソース一覧

利用可能なドキュメントやコードに明示的なリソースプリミティブは記載されていません。

提供されるツール一覧

• 「mid」でユーザー情報取得
  指定したユーザーID（mid）からbilibiliユーザーの詳細情報を取得します。
• 「bvid」で動画情報検索
  指定した動画のbvidを用いて、その動画のメタデータや詳細情報を取得します。
• キーワードで動画検索
  特定のキーワードでbilibili内の動画を検索し、関連する動画リストを返します。

ニュースレターに登録

最新のヒント、トレンド、お得な情報を無料で入手。

メールアドレス

登録する

このMCPサーバーのユースケース

• ユーザーデータ取得
  ユーザーIDを指定してbilibiliユーザーの情報を自動取得。ソーシャルメディア分析やリサーチに便利です。
• 動画メタデータ抽出
  bvidを指定するだけで動画メタデータを素早く取得。コンテンツキュレーションや分析ワークフローの効率化に役立ちます。
• コンテンツ発見
  キーワードで動画検索し、AIアシスタントがおすすめや要約、さらなる処理のための関連コンテンツを見つけることができます。
• 自動監視
  MCPサーバーを監視ツールに組み込めば、bilibili上の特定ユーザーやコンテンツ種別をリアルタイムでトラッキングできます。
• アプリ向けデータ強化
  内部アプリやボットに最新のbilibili情報を組み込むことで、ユーザー体験や研究サポートを強化します。

セットアップ方法

Windsurfの場合

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを開きます。
3. npmパッケージを用いてbilibili MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. MCPオプションにbilibili MCPサーバーが表示されていることを確認します。

Claudeの場合

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Claudeの設定ファイルを開きます。
3. 以下のようにbilibili MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaudeを再起動します。
5. インターフェースに「bilibili MCP」オプションが表示されていることを確認します。

Cursorの場合

1. Node.jsがセットアップされていることを確認します。
2. Cursorの設定ファイルを編集します。
3. MCPサーバーのエントリを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. 新しいbilibili MCPリストが表示されているか確認します。

Clineの場合

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Clineの設定ファイルにアクセスします。
3. bilibili MCPサーバー設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存してClineを再起動します。
5. MCPサーバーが認識されていることを確認します。

APIキーの安全な管理

bilibili APIで認証が必要な場合は、環境変数で機密キーを管理しましょう。設定例は以下の通りです:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

“BILIBILI_API_KEY” はご自身の環境変数名に置き換えてください。

FlowHuntフロー内でのMCP活用方法

FlowHuntでMCPサーバーをワークフローに組み込むには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、system MCP設定欄に以下のJSON形式でサーバー情報を入力します:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントがこのMCPをツールとして利用でき、全機能にアクセスできるようになります。 “bilibili” は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーのものに変更してください。

概要

利用可能なドキュメントとサーバー機能をもとに、bilibili MCPサーバーはbilibili APIとの連携に必要な基本ツールを提供していますが、リソース・プロンプト・ルートやサンプリングなど高度なMCP機能についての詳細ドキュメントはありません。連携手順は明快で、オープンソースかつ寛容なライセンスです。評価: 5/10。

MCPスコア