
ヒューマン・イン・ザ・ループ MCP サーバー
FlowHunt 用ヒューマン・イン・ザ・ループ MCP サーバーは、リアルタイムのインタラクティブなGUIダイアログを通じて、人間の判断・承認・入力をAIワークフローにシームレスに統合し、安全性・コンプライアンス・カスタマイズ性を強化します。...
BVG MCPサーバーを使ってAIエージェントをベルリンの公共交通システムに接続し、リアルタイムの停留所情報や都市モビリティのワークフローを実現。
BVG MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)の非公式実装であり、AIアシスタントとベルリンのBVG(ベルリナー・フェアケールスベトリーベ)APIを接続します。AIクライアントと公共交通データの橋渡しをすることで、ベルリンのさまざまな場所における停留所情報の取得などのタスクが可能です。これにより、公共交通データを活用した開発ワークフローが強化され、AIエージェントがベルリンの交通システムに関するリアルタイムや文脈的な情報を提供できるようになります。サーバーはSTDIOベースの通信をサポートし、Claude Desktopのような互換MCPクライアントとのシームレスな統合が可能で、BVGデータへのプログラム的なアクセスや操作を簡素化します。
リポジトリにプロンプトテンプレートの記載はありません。
利用可能なドキュメントやコードには明示的なMCPリソースの説明はありません。
Windsurf用のセットアップ手順はありません。
claude_desktop_config.json
設定ファイルを探すか新規作成します。{
"mcpServers": [
{
"command": "path/to/bvg-mcp-server-executable",
"args": []
}
]
}
Cursor用のセットアップ手順はありません。
Cline用のセットアップ手順はありません。
APIキーや環境変数の設定に関する情報は提供されていません。
FlowHuntでMCPを使う方法
FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。
MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力してください。
{
"bvg-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
設定後、AIエージェントはこのMCPのすべての機能やツールにアクセスできるようになります。“bvg-mcp"は実際のMCPサーバー名(例: “github-mcp”, “weather-api"など)に、URLもご自身のMCPサーバーのURLに置き換えてください。
セクション | 利用状況 | 詳細・備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | READMEに明確なプロジェクト要約あり |
プロンプト一覧 | ⛔ | プロンプトテンプレートの記載なし |
リソース一覧 | ⛔ | MCPリソースの明記なし |
ツール一覧 | ✅ | 「停留所情報」ツールの記載あり |
APIキーのセキュリティ | ⛔ | APIキーや環境変数設定の記載なし |
サンプリングサポート(評価では重要度低) | ⛔ | サンプリングに関する記載なし |
BVG MCPサーバーは、停留所検索という1つのツールのみを備えたミニマルなMCP実装です。明確な用途がありオープンソースですが、詳細なプロンプトやリソース、高度な設定やサンプリング機能がないため、プロダクション用途での汎用性には制限があります。教育プロジェクトや、より本格的なMCPサーバー開発の出発点として主な価値を持ちます。
ライセンスあり | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
ツールが1つ以上ある | ✅ |
フォーク数 | 0 |
スター数 | 0 |
上記の内容から、このMCPサーバーの評価は3/10です:機能的かつオープンソースですが、特徴やリソース、コミュニティの広がりに欠けています。
BVG MCPサーバーは、AIアシスタントをベルリンのBVG公共交通APIに接続し、リアルタイムの停留所データへのアクセスを可能にする、モデルコンテキストプロトコルの非公式実装です。
現在、「停留所情報」ツールを提供しており、ベルリン内の指定した場所に対する停留所名を返します。これにより、AIエージェントやプロトタイプの交通データ取得が簡単になります。
迅速なプロトタイピングやアシスタント連携、都市モビリティプロジェクトでベルリンの公共交通データが必要な開発者、AI研究者、教育関係者に最適です。
フローにMCPコンポーネントを挿入し、BVG MCPサーバーの詳細で設定してください。これにより、AIエージェントがサーバーの全ツールを利用できるようになります。
APIキーや環境変数の設定に関する情報は提供されていません。
リアルタイムのBVG停留所情報でAIワークフローを強化。都市モビリティアプリのプロトタイピングや交通クエリへの対応、アシスタント機能の拡張にBVG MCPサーバーを活用しましょう。
FlowHunt 用ヒューマン・イン・ザ・ループ MCP サーバーは、リアルタイムのインタラクティブなGUIダイアログを通じて、人間の判断・承認・入力をAIワークフローにシームレスに統合し、安全性・コンプライアンス・カスタマイズ性を強化します。...
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