Chess.com MCP サーバー

Chess.com MCP サーバーを使えば、公開 Chess.com データを AI フローやアプリケーションに統合でき、リアルタイムのプレイヤープロフィールや対局記録などを認証不要で提供します。

Chess MCP Server AI Integration Public API
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「Chess.com」MCP サーバーの機能とは？

Chess.com MCP サーバーは、Chess.com の公開データ API と連携する Model Context Protocol (MCP) サーバーです。AI アシスタントや開発者ツールから、Chess.com の公開プレイヤープロフィール・統計・対局記録などに標準化された MCP インターフェース経由でアクセス可能にします。Chess.com の公開 API を MCP エコシステムと繋ぐことで、AI クライアントはチェスデータへの検索・分析・対話をプログラム的に実現できます。代表的な用途は、プレイヤー情報の取得、過去対局の検索、プレイヤーステータスの確認、クラブやタイトル保持者情報の取得などです。導入が容易で、認証不要（Chess.com の公開エンドポイントを利用）、開発ワークフロー向けにコンテナ化展開に対応しています。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリファイルには、プロンプトテンプレートは記載されていません。

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リソース一覧

ドキュメントや公開ファイルには、明示的な MCP リソースは記載されていません。

ツール一覧

  • get_player_profile
    Chess.com からプレイヤープロフィールを取得します。このツールは、個々のユーザー公開プロフィール（レーティング・アカウント詳細など）の詳細情報を取得します。

この MCP サーバーのユースケース

  • プレイヤープロフィール検索:
    任意の Chess.com ユーザー名の最新プロフィール（レーティング・国・ステータスなど）を即座に取得し、ツールやアシスタントが正確なチェスプレイヤーデータを提供できるようにします。
  • 対局記録取得:
    特定ユーザーの過去対局を検索・取得し、分析・統計・リプレイやコーチング・トレーニング用途に活用できます。
  • プレイヤーステータス確認:
    プレイヤーが現在オンラインかオフラインかを判定。リアルタイムアプリやライブチェス関連機能の実装に便利です。
  • クラブ・タイトル保持者情報:
    クラブ名簿やタイトル保持者リストにアクセスし、イベント運営・レポート作成・著名チェスプレイヤーの発見などに役立ちます。
  • AI ワークフローへのチェスデータ統合:
    チェスコーチング・対局レビュー・プレイヤー比較など、AI 駆動エージェントのバックエンドとして活用できます。

セットアップ方法

Windsurf

ドキュメントやリポジトリには、Windsurf 用のセットアップ手順や設定例は記載されていません。

Claude

  1. Docker をインストール（未インストールの場合）:
    Docker 公式サイト からダウンロードしてください。
  2. Claude Desktop の設定ファイルを編集:
    • Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
    • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  3. 次の設定を追加:
    {
  "mcpServers": {
    "chess": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "pab1it0/chess-mcp"
      ]
    }
  }
}
  4. 保存して Claude Desktop を再起動します。
  5. Claude のツールインターフェースで MCP サーバーが利用可能か確認します。

Cursor

ドキュメントやリポジトリには、Cursor 用のセットアップ手順や設定例は記載されていません。

Cline

ドキュメントやリポジトリには、Cline 用のセットアップ手順や設定例は記載されていません。

API キーのセキュリティ

  • 注意: Chess.com MCP サーバーは認証や API キーを必要としません。Chess.com の公開 API のみを利用しています。

フロー内でこの MCP を使う方法

FlowHunt での MCP 利用

FlowHunt ワークフローに MCP サーバーを統合するには、MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントと接続します。

FlowHunt MCP flow

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システム MCP 設定セクションで次の JSON 形式で MCP サーバーの詳細を入力します。

{
  "chess": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能になります。“chess” は実際の MCP サーバー名に、URL もご自身の MCP サーバー URL に置き換えてください。

概要

セクション利用可否詳細・備考
概要✅
プロンプト一覧⛔プロンプト未記載
リソース一覧⛔リソース未記載
ツール一覧✅get_player_profile のみ明記
API キーのセキュリティ✅キー不要
サンプリング対応（評価には重要度低）⛔記載なし

上記の表から、Chess.com MCP サーバーは Claude 向けセットアップと明確なドキュメント、少なくとも 1 つのツールを備えた単一用途の堅実な統合を提供しますが、プロンプトテンプレートや明示的なリソース、Roots やサンプリングなどの幅広い MCP 機能は不足しています。

総評

Chess.com MCP サーバーはチェス関連 AI 統合においてシンプルで価値あるものですが、拡張性や MCP の幅広い機能は限定的です。さらなるツールやプロンプトテンプレート、リソース定義の充実が望まれます。現状の情報と機能範囲からは、実用的ながらも基本的な MCP サーバーと言えます。

MCP スコア

ライセンスあり✅ (MIT)
ツールが最低 1 つ✅
フォーク数9
スター数42

よくある質問

FlowHunt で Chess.com データを統合

チェスの知見を AI ワークフローにもたらしましょう。Chess.com MCP サーバーを接続して、プレイヤー統計や履歴、ライブデータに簡単にアクセスできます。

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