リモートMacOs Use MCPサーバー

「Remote MacOs Use」MCPサーバーとは？

「Remote MacOs Use」MCPサーバーは、AIエージェントがリモートのmacOSシステムをフルコントロールできるよう設計されたオープンソースのModel Context Protocol (MCP)サーバーです。ClaudeデスクトップアプリなどのAIアシスタントとmacOSの基盤環境の橋渡しとして動作し、ファイル管理・アプリ制御・リモート自動化など、従来は直接的なシステムアクセスが必要だったタスクを、追加APIキーや余分なソフトインストール無しで実現します。OpenAI Operatorのようなソリューションに直接対抗する形で設計されており、自律AIエージェント向けに最適化されています。どこからでも安全・効率的に複雑なデスクトップ操作が可能となり、外部macOSの機能をAI駆動プロセスにシームレス統合することで開発者ワークフローを強化します。

プロンプト一覧

利用可能なリポジトリのドキュメントまたはファイル内にプロンプトテンプレートは見つかりませんでした。

リソース一覧

リポジトリまたは利用可能なファイルに明示的なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

リポジトリ構成やドキュメントにserver.py等の明示的なツール一覧は見つかりませんでした。

このMCPサーバーのユースケース

• リモートmacOS自動化: 開発者やAIエージェントがリモートのmacOS端末上で物理アクセス不要でタスクを自動化でき、分散チームの生産性向上に貢献します。
• デスクトップアプリ制御: AIアシスタントがmacOSアプリの起動・終了・操作をリモートから実行でき、テストやデモ、ワークフロー管理に役立ちます。
• ファイル管理: リモートシステム上で安全なファイル操作（コピー・移動・削除など）が可能で、バックアップや整理、デプロイ作業にも有用です。
• SNS自動化: 専用動画デモのように、macOS環境からTwitterなどのSNSリサーチ・投稿を自動化できます。
• 開発環境のオーケストレーション: macOS上での開発環境セットアップ・監視・更新をリモートからサポートし、DevOpsやCI/CDプロセスを効率化します。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsと最新Windsurfがインストールされていることを確認します。

2. Windsurfの設定ファイル（通常はwindsurf.config.json）を探します。

3. mcpServersセクションにRemote MacOs Use MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定ファイルを保存し、Windsurfを再起動します。

5. WindsurfのUI上でMCPサーバーが有効になっていることを確認します。

APIキーのセキュリティ（環境変数利用例）:

{
  "mcpServers": {
    "remote-macos-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SOME_SECRET_KEY": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Claudeデスクトップアプリをインストールし、Node.jsが利用可能であることを確認します。

2. Claudeの設定パネルまたは設定ファイルを開きます。

3. mcpServers等のセクションにMCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaudeを再起動します。

5. Claudeのインターフェース上でサーバーが接続されていることを確認します。

Cursor

1. CursorとNode.jsがインストールされていることを確認します。

2. Cursorの設定ファイル（多くはcursor.config.json）を探します。

3. MCPサーバー設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存し、Cursorを再起動します。

5. CursorのMCPサーバーリストにサーバーが表示されていることを確認します。

Cline

1. ClineとNode.jsをインストールします。

2. Clineの設定ファイルを開くか新規作成します。

3. MCPサーバー設定ブロックを挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存してClineを再起動します。

5. ClineダッシュボードでMCPサーバー接続を確認します。

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでのMCP利用方法

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、MCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します：

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションに、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください:

{
  "remote-macos-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントがこのMCPの機能全てにアクセスできるようになります。“remote-macos-use"は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーのURLに変更してください。

概要

利用可能なドキュメントに基づき、「Remote MacOs Use」MCPはリモートmacOS制御に特化したユニークかつ実用的なソリューションですが、プロンプトテンプレートやツール、リソースなどのMCPドキュメントが充実していれば、より強固な統合が可能となるでしょう。オープンなアプローチや明確な用途は強みですが、開発者向けの技術的詳細が今後さらに充実すると良いでしょう。

MCPスコア

総合評価として、このMCPサーバーは6/10です。 革新的かつ実用的でオープンソース基盤も強固ですが、MCPドキュメントや技術的詳細がより充実すると更なる統合性向上が期待できます。