DeepL MCPサーバー

「DeepL」MCPサーバーは何をする？

DeepL MCPサーバーは、DeepL APIを統合することでAIアシスタントに高度な翻訳機能を提供するModel Context Protocol（MCP）サーバーです。ミドルウェアとして動作し、AIクライアントが標準化されたMCPインターフェースを通じてリアルタイムのテキスト翻訳、言い換え、言語検出を実行できるようにします。このサーバーは、多言語対応、自動言語識別、フォーマル／インフォーマルなトーン調整を必要とする開発ワークフローをサポートします。AIアシスタントをDeepL APIに接続することで、コンテンツの翻訳や言い換え、ユーザー入力の言語検出、幅広い言語への対応などを実現し、AI搭載アプリケーションの柔軟性と知能を向上させます。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

ビジネスを成長させる準備はできましたか？

今日から無料トライアルを開始し、数日で結果を確認しましょう。

デモをリクエスト ログイン

リソース一覧

リポジトリやドキュメントに明示的なMCPリソースの記載はありません。

ツール一覧

• get-source-languages: 翻訳に利用可能なソース言語の一覧を取得します。
• get-target-languages: DeepL API経由で利用できる翻訳ターゲット言語の一覧を提供します。
• translate-text: DeepL翻訳エンジンを使用して、指定したターゲット言語にテキストを翻訳します。
• rephrase-text: DeepLの言い換え機能を活用し、入力テキストを元の言語または別の言語で言い換えます。

ニュースレターに登録

最新のヒント、トレンド、お得な情報を無料で入手。

メールアドレス

登録する

このMCPサーバーのユースケース

• 多言語コンテンツ翻訳: ドキュメント・メッセージ・コードコメントなどを多言語間で即時に翻訳し、国際的なコラボレーションを効率化。
• 自動言語検出: ユーザー入力の言語を自動検出し、多言語アプリケーションでの応答やUI要素の動的変化を実現。
• 明瞭化のためのテキスト言い換え: テキストの明瞭さ・スタイル・トーンを向上させるために言い換え、より分かりやすいコンテンツやターゲットに合わせたフォーマリティ調整が可能。
• AIアシスタントへのシームレスAPI統合: AIアシスタントが翻訳・言い換え機能をワークフローに直接組み込み、チャットボット・ヘルプデスク・生産性ツールでのユーザー体験を向上。
• フォーマル／インフォーマルなトーン制御: 翻訳のフォーマリティを調整し、カスタマーサポートやビジネスコミュニケーションなどトーンが重要な用途に対応。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリ内にWindsurf向けのセットアップ手順はありません。

Claude

1. まだClaude Desktopをインストールしていない場合はインストールします。
2. 設定ファイルを作成または編集します:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
3. DeepL MCPサーバーの設定を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. /path/to/deepl-mcp-serverをローカルリポジトリへの絶対パスに置き換えてください。
5. your-api-key-hereをご自身のDeepL APIキーに置き換えてください。
6. Claude Desktopを再起動します。

APIキーの安全な管理:
APIキーはenvフィールドに保存して安全に管理してください。上記JSONスニペットが例です。

Cursor

リポジトリ内にCursor向けのセットアップ手順はありません。

Cline

リポジトリ内にCline向けのセットアップ手順はありません。

このMCPをフロー内で使う方法

FlowHuntでのMCP利用方法

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、MCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、system MCP設定セクションに以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "deepl": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能となります。“deepl"の部分は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

上記の通り、DeepL MCPサーバーは翻訳タスクに特化し、実運用レベルの機能を備えていますが、プロンプトテンプレートやリソースのドキュメント、Claude以外のプラットフォーム向けガイドが不足しています。APIキー管理によるセキュリティは備え、翻訳ツール群は充実しています。

総評

このMCPサーバーは、堅牢な翻訳ツールとシンプルなClaude連携により実用性が高く評価されますが、リソースやプロンプトのドキュメント、クロスプラットフォームのセットアップガイドが少ない点で減点となります。

MCPスコア