DexPaprika MCPサーバー

「DexPaprika」MCPサーバーの役割とは？

DexPaprika MCPサーバーは、複数のブロックチェーンに対応した暗号トークン、分散型取引所（DEX）の取引アクティビティ、流動性のリアルタイムおよび過去データへオンデマンドアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。標準化されたインターフェースを通じて自然言語クエリが可能となり、ClaudeのようなAIアシスタントがAPIキーや複雑な設定なしで、トークン・プール・DEXデータを取得できます。DexPaprika MCPは、開発者やAIエージェントが市場動向の調査、トークンパフォーマンス分析、DeFi分析、ポートフォリオ追跡やテクニカル分析など高度なワークフローを、DexPaprika APIへのプログラム的アクセスを通じて実現します。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリファイルに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

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リソース一覧

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ツール一覧

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このMCPサーバーのユースケース

• トークン分析ツール: 個別トークンの価格推移、流動性深度変化、ボリュームパターンを追跡。
• DEX比較: 異なる分散型取引所間での手数料構造、ボリューム、利用可能プールを分析。
• 流動性プール分析: TVL（ロック総額）の変化を監視し、インパーマネントロスや価格影響を算出。
• 市場分析: クロスチェーンでのトークン比較、ボリューム動向の特定、取引アクティビティ指標の監視。
• ポートフォリオトラッカー: ポートフォリオのリアルタイム評価額追跡や過去パフォーマンス分析、DeFiの利回り機会発見を実現。
• テクニカル分析: トレンド判別やパターン認識、インジケーター計算のための過去OHLCV（始値、高値、安値、終値、出来高）データを活用。

セットアップ方法

Windsurf

1. システムにNode.jsがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを探します。
3. 以下のJSONスニペットを使ってDexPaprika MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. 設定ファイルを保存し、Windsurfを再起動します。
5. MCP server is running at http://localhost:8010 の表示でサーバー稼働を確認します。

Claude

1. サーバーをグローバルインストール:

   npm install -g dexpaprika-mcp
   

2. サーバーを起動:

   dexpaprika-mcp
   

3. Claude設定に以下のスニペットを追加:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. 保存してClaudeを再起動します。
5. Claudeアプリで接続を確認します。

Cursor

1. 未導入の場合はNode.jsをインストールします。
2. CursorのMCPサーバー設定を開きます。
3. DexPaprika MCPサーバーを追加:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. MCPサーバーがアクセス可能であることを確認します。

Cline

1. 事前にNode.jsをインストールします。
2. Clineの設定ファイルを編集します。
3. MCPサーバー設定を挿入:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Clineを再起動して変更を適用します。
5. 接続確認のためログをチェックします。

APIキーのセキュリティ設定

DexPaprika MCPはAPIキー不要ですが、環境変数を追加する場合は下記のように設定できます:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

フロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP活用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントへ接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定欄に次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能や能力にアクセス可能となります。“dexpaprika-mcp"はお使いのMCPサーバー名に、“url"はご自身のMCPサーバーURLに必ず書き換えてください。

概要

Rootsサポート: 記載なし

上記より、DexPaprika MCPは暗号・DEX分析用としてMCP/AIワークフローに有用ですが、ドキュメントでのプロンプトテンプレートやツール、リソースはきわめて少なく、RootsやSamplingサポートの記載もありません。セットアップは容易でAPIキー不要、オープンソースですが、よりリッチな連携のためにはドキュメントの拡充が期待されます。

MCPスコア