FDIC BankFind MCPサーバー

「FDIC BankFind」MCPサーバーの役割

FDIC BankFind MCPサーバーは、FDIC BankFind APIをラップするModel Context Protocol (MCP)サーバーであり、構造化された米国銀行データをAIアシスタントや開発者ワークフローで利用可能にします。FDIC BankFindの機能をMCPインターフェースで公開することで、このサーバーはAIツールが連邦預金保険公社（FDIC）の公式銀行データを検索・取得・操作する力を与えます。開発者は、銀行情報のクエリ、規制データのアプリケーション統合、エージェントによる最新銀行記録の参照などの用途にこのサーバーを活用できます。FDIC BankFind MCPサーバーは、幅広いAIや自動化のユースケースで、権威ある米国銀行データへのアクセスを効率化するために設計されています。

プロンプト一覧

リポジトリにプロンプトテンプレートは見つかりませんでした。

リソース一覧

リポジトリに特定のリソースは記載されていません。

ツール一覧

リポジトリにserver.py等のマニフェストファイル内で明示的に列挙・説明されたツールはありませんでした。

このMCPサーバーのユースケース

• 銀行情報検索: 規制、コンプライアンス、カスタマーサービス用途のために米国銀行の詳細情報を迅速に取得します。
• 規制報告: コンプライアンスワークフローにFDICデータを統合し、最新かつ権威ある銀行情報を活用します。
• 金融分析: AIエージェントに公式銀行データへの直接アクセスを提供し、金融分析や市場調査をサポートします。
• 自動カスタマーサポート: チャットボットやバーチャルアシスタントを強化し、支店所在地や銀行の状態など銀行に関するユーザーの質問に回答します。
• アプリケーション統合: WebやモバイルアプリケーションにFDIC銀行データの機能を組み込み、金融サービスを拡張します。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsがインストールされていることを確認してください。
2. Windsurfの設定ファイルを開きます。
3. mcpServersオブジェクトにFDIC BankFind MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "fdic-bankfind": {
         "command": "npx",
         "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存してWindsurfを再起動します。
5. Windsurfダッシュボードでサーバーが稼働していることを確認します。

Claude

1. Node.jsがまだインストールされていない場合はインストールしてください。
2. Claudeの設定ファイルを探します。
3. FDIC BankFind MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "fdic-bankfind": {
         "command": "npx",
         "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaudeを再起動します。
5. MCPサーバーが接続されていることを確認します。

Cursor

1. Node.jsがインストールされていることを確認してください。
2. Cursorの設定ファイルを編集します。
3. サーバー設定を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "fdic-bankfind": {
         "command": "npx",
         "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. FDIC BankFind MCPサーバーが利用できることを確認します。

Cline

1. システムにNode.jsがあることを確認してください。
2. Clineの設定ファイルを開きます。
3. 以下をMCPサーバーに追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "fdic-bankfind": {
         "command": "npx",
         "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存してClineを再起動します。
5. ログを確認して正常に起動していることを確かめます。

APIキーの保護

サーバーでAPIキーが必要な場合は、環境変数として保存してください。例:

{
  "mcpServers": {
    "fdic-bankfind": {
      "command": "npx",
      "args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FDIC_API_KEY": "${FDIC_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${FDIC_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

FlowHunt内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "fdic-bankfind": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、全ての機能にアクセスできるようになります。“fdic-bankfind"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーのURLに適宜変更してください。

概要

当社の見解

このMCPサーバーは、AIやワークフロー自動化向けにFDIC BankFindデータの特化統合を提供しますが、プロンプト・リソース・ツールのドキュメントがありません。セットアップやライセンスは明確ですが、実運用での統合詳細は十分ではありません。基本的なデータアクセスには機能しますが、今後さらなるドキュメントや事例の充実が期待されます。

MCPスコア

スコア: 4/10 — 本プロジェクトは機能的でライセンスもありますが、MCPリソース・プロンプト・ツール統合に関するドキュメントや詳細が不足しており、発展的なワークフローでの実用性は限定的です。