gNucleus テキストからCADへの MCP サーバー

「gNucleus テキストからCAD」MCPサーバーとは？

gNucleus テキストからCADへの MCP サーバーは、AIアシスタントやLLM搭載ツールが自然言語の記述から直接CAD（コンピューター支援設計）モデルを生成できるようにする架け橋です。gNucleus GenAI API に接続することで、開発者やAIクライアントがテキストや画像プロンプトを編集可能なCAD部品やアセンブリへと変換できます。これにより、エンジニアやデザイナー、開発者のワークフローを効率化し、自然言語による迅速なプロトタイピングや設計生成、共同編集が可能になります。本サーバーはModel Context Protocol（MCP）経由でこの機能を公開し、さまざまな開発ツールやAI環境への統合が容易に。設計プロセスの自動化と効率化を大きく促進します。

プロンプト例リスト

• テキストからCAD
  「CADでブロックを描く」や「number_teeth=20のスパーギアシャフトを描く」など、生成したいCAD部品を自然言語で記述してください。
• テキストからアセンブリ
  「テーパ付きころ軸受を生成する」など、より複雑なアセンブリもプロンプトで記述できます。
• (明確な標準プロンプトテンプレートはありませんが、上記が利用の一例です。)

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リソース一覧

(リポジトリには明示的なMCPリソース情報はありません。)

ツール一覧

• text_to_cad(input: str)
  • 与えられたテキスト入力を元にgNucleus GenAIモデルでCADモデルを生成します。パラメータ、説明、24時間有効な3Dモデル閲覧URLが含まれます。

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このMCPサーバーのユースケース

• テキストからの迅速なCADプロトタイピング
  • 自然言語で設計内容を記述するだけで、エンジニアやプロダクトデザイナーが即座にCAD部品やアセンブリを生成可能。
• 共同設計イテレーション
  • 複数の関係者がテキストで修正や新しい部品を提案でき、チーム設計やフィードバックサイクルが円滑に。
• 自動アセンブリ生成
  • ベアリングやギアなど複雑なアセンブリも簡単なプロンプトで自動生成し、手作業やミスを削減。
• 教育ツール
  • 学生がテキストコマンドを使ってCAD概念を対話的に学べるなど、工学・設計教育を強化。
• 多言語CAD設計
  • 中国語やスペイン語など多言語プロンプトに対応し、非英語話者も利用可能。

セットアップ方法

Windsurf

(リポジトリにはWindsurf特有のセットアップ手順はありません。)

Claude

1. Python 3.7以上をインストールし、仮想環境またはグローバル環境で依存パッケージをインストールします。
2. gNucleus APIキーを取得し、前提条件の通り .env ファイルに設定します。
3. claude_desktop_config.json を追加・更新します:
   • 仮想環境の場合:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/.venv/bin/python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

   • グローバル環境の場合:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

4. 設定を保存し、Claude Desktop を（再）起動します。
5. MCPサーバーが稼働しアクセス可能であることを確認します。

APIキーの安全管理

• APIキーは設定ファイルの env セクションに保存します。例:

  "env": {
    "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
    "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
  }
  

Cursor

(リポジトリにはCursor特有のセットアップ手順はありません。)

Cline

(リポジトリにはCline特有のセットアップ手順はありません。)

このMCPをフロー内で使う方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、最初にMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、system MCP 設定セクションで以下のようなJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "gnucleus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントがこのMCPの全機能・ツールを利用できます。"gnucleus" の部分はご自身のMCPサーバー名へ、URLも自分のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

現時点のドキュメントを基にすると、gNucleus テキストからCADへの MCP サーバーは実用性と明確さで高評価ですが、リソース定義や一部高度なMCP機能が未整備です。コア用途に対しては非常に使いやすいものの、すべてのMCPシナリオには未対応です。

MCPスコア

評価:
本MCPサーバーの評価は6/10です。テキストからCAD生成という主目的には堅牢で統合も容易ですが、リソースやルート、サンプリングサポート等の高度なMCP機能や一部プラットフォームのセットアップガイドが不足しています。