Goal Story MCP サーバー

AI MCP Server Goal Setting Storytelling

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FlowHuntは、お客様の内部システムとAIツールの間に追加のセキュリティレイヤーを提供し、MCPサーバーからアクセス可能なツールをきめ細かく制御できます。私たちのインフラストラクチャーでホストされているMCPサーバーは、FlowHuntのチャットボットや、ChatGPT、Claude、さまざまなAIエディターなどの人気のAIプラットフォームとシームレスに統合できます。

「Goal Story」MCP サーバーは何をする?

Goal Story MCP サーバーは、“Goal Storying” と呼ばれるプロセスを通じて、ユーザーの目標管理を支援する会話型AIツールです。従来の目標トラッカーとは異なり、Goal Story は一度に一つの目標に集中し、ユーザーの想いを個別のストーリーへと織り成します。実証済みの可視化技術を活用し、サーバーはAIの“思考パートナー”として、ユーザーの動機に合わせた建設的な洞察や創造的なストーリーテリングを提供します。このアプローチにより、ユーザーは目標達成までの道のりでモチベーションと集中力を維持できます。サーバーはAIアシスタントや開発ツールとGoal StoryのAPIを連携させ、目標の作成・可視化・進捗管理などをさまざまな開発・生産性ワークフローへ組み込めます。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントにはプロンプトテンプレートに関する情報は提供されていません。

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リソース一覧

AIクライアント向けに提供されるリソースの詳細は、利用可能なドキュメントに明記されていません。

ツール一覧

MCP サーバー経由で公開されるツール定義や具体的なアクション(query_database、call_api 等)は、リポジトリやドキュメントに記載されていません。

本MCPサーバーのユースケース

  • 個人の目標可視化: AIアシスタントと連携し、ユーザーの目標を可視化して、より魅力的かつ効果的なプロセスにします。
  • 動機づけストーリーテリング: サーバーを用いてユーザーの目標に合わせたパーソナルストーリーを生成し、内発的モチベーションを高めます。
  • 進捗トラッキング: ユーザーの洞察や達成事項を記録・振り返り、継続的な成長と目標のブラッシュアップを支援します。
  • 生産性ツールとの連携: Goal Story の機能を他のタスク・習慣管理プラットフォームにも組み込むことで、より豊かな目標管理を実現します。
  • 会話型コーチング: チャットボットやAIエージェントがユーザーの目標と進捗に基づいて、物語駆動型の継続的なコーチングを提供します。

セットアップ方法

Windsurf

  1. システムに Node.js がインストールされていることを確認します。
  2. Windsurf の設定ファイル(通常は windsurf.config.json)を見つけます。
  3. 下記の JSON スニペットを使って Goal Story MCP サーバーを追加します:
    "mcpServers": {
      "goalStory": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
      }
    }
    
  4. 設定を保存し、Windsurf を再起動します。
  5. ログを確認するかテストプロンプトを使ってセットアップを検証します。

Claude

  1. https://www.goalstory.ing/ から API キーを取得します。
  2. Claude MCP の設定ファイルを開きます。
  3. Goal Story MCP サーバー設定を挿入します:
    "mcpServers": {
      "goalStory": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
      }
    }
    
  4. 設定を保存し、Claude を再起動します。
  5. 目標関連コマンドを発行して接続を確認します。

Cursor

  1. Node.js をインストールしていない場合はシステムにインストールします。
  2. Cursor の設定ファイルを開きます。
  3. サーバー定義を追加します:
    "mcpServers": {
      "goalStory": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
      }
    }
    
  4. 保存して Cursor を再起動します。
  5. MCP インターフェースから Goal Story 機能を利用できることをテストします。

Cline

  1. https://www.goalstory.ing/ から API キーを取得します。
  2. Cline MCP サーバーの設定ファイルを編集します。
  3. 下記の設定を追加します:
    "mcpServers": {
      "goalStory": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app", "your-api-key"]
      }
    }
    
  4. ファイルを保存し、Cline を再起動します。
  5. ツールのステータスやログで統合が成功しているか確認します。

環境変数によるAPIキーの安全な管理

APIキーの安全性を保つには、設定で環境変数を使用しましょう。例:

"mcpServers": {
  "goalStory": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "goalstory-mcp", "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"],
    "env": {
      "GOALSTORY_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${GOALSTORY_API_KEY}"
    }
  }
}

このMCPをフロー内で使う方法

FlowHunt での MCP 利用方法

FlowHunt ワークフローに MCP サーバーを統合するには、まずフローに MCP コンポーネントを追加し、それをAIエージェントに接続します。

FlowHunt MCP flow

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システム MCP 設定セクションで、以下の JSON 形式で MCP サーバーの詳細を入力します:

{
  "goalStory": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://prod-goalstory-rqc2.encr.app"
  }
}

設定後、AIエージェントはこの MCP をツールとして利用可能になり、すべての機能と能力にアクセスできます。別名のMCPサーバーを使う場合は “goalStory” を変更し、正しいURLを設定してください。


概要

セクション有無詳細・備考
概要明確な説明とコンセプトの記載あり
プロンプト一覧プロンプトテンプレートの記載なし
リソース一覧明示的なリソース定義なし
ツール一覧ツールリストや定義なし
APIキーの安全管理環境変数と設定によるAPIキー保護の記載あり
サンプリングサポート(評価上重要度低)サンプリングサポートの記載なし

所感

Goal Story MCP サーバーは、魅力的な物語性と明確なユースケース、十分なセットアップ手順と連携ガイドを備えています。しかし、プロンプトやツール、リソースの技術的な詳細に関する公開情報が不足しており、開発者がすぐに活用するには物足りなさがあります。以上を踏まえ、開発者向けの使いやすさや情報の充実度は 4/10 と評価します。

MCP スコア

LICENSE の有無⛔ (明示的な LICENSE ファイルなし)
ツール定義の有無
フォーク数2
スター数12

よくある質問

Goal Story MCP で目標を強化しよう

Goal Story MCP サーバーを FlowHunt ワークフローに組み込んで、AIによる動機づけとともに目標を可視化、物語化、追跡しましょう。

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