HDW MCPサーバーのFlowHunt統合

「HDW」MCPサーバーは何をするものですか？

HDW MCPサーバーはModel Context Protocol（MCP）サーバーで、HorizonDataWave APIを活用し、LinkedInデータや機能へ包括的なアクセスを提供します。AIアシスタントとLinkedInの橋渡しとなり、データ取得からユーザーアカウントの高度な管理まで可能です。開発者はこのサーバーを使って、LinkedInユーザー検索や詳細プロフィール取得、コネクション管理、投稿やコメントへのインタラクション、Google連携企業検索などを実現できます。これらの機能をツールとして公開することで、人材発掘、市場調査、アカウント管理などのタスクをワークフロー化し、AI主導の自動化に組み込むことができます。

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リソース一覧

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ツール一覧

• search_linkedin_users
  キーワード、氏名、職位、会社名、所在地、業界、学歴など多様なフィルタでLinkedInユーザーを検索。

• get_linkedin_profile
  エイリアス・URL・URNで特定ユーザーの詳細プロフィール情報を取得。

• get_linkedin_profile_by_email
  メールアドレスからLinkedInユーザー情報を検索。

• get_linkedin_posts
  ユーザーのLinkedIn投稿と関連するリアクションを取得。

• get_linkedin_post_reposts_and_comments
  指定投稿のリポストやコメントを取得。

• send_linkedin_message
  LinkedIn管理API経由でチャットメッセージの送受信。

• send_linkedin_connection_invitation
  LinkedInユーザーへのコネクション招待を送信。

• comment_on_linkedin_post
  投稿やリプライにコメントを作成。

• get_linkedin_connections
  指定ユーザーのLinkedInコネクション一覧を取得。

• google_company_search
  Google検索を使い、LinkedIn企業情報を最適な一致で取得。

• get_linkedin_company
  LinkedIn企業の詳細情報を取得。

• get_linkedin_company_employees
  指定企業の従業員一覧を取得。

• google_search
  通常のGoogle検索を実行。

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このMCPサーバーのユースケース

• 人材発掘・採用
  高度なユーザー検索やプロフィール取得で、スキル・経験・学歴・所在地に基づく候補者特定・評価を実現。

• 市場・競合調査
  企業データや従業員リスト取得、企業検索による競合または見込み顧客の分析。

• アカウント管理
  コネクション招待・チャット管理・投稿コメントなどの自動化で、エンゲージメントワークフローを効率化。

• リード獲得・アウトリーチ
  メール検索や高度な検索でターゲット候補にアプローチし、LinkedInメッセージで連絡開始。

• コンテンツ・コミュニティエンゲージメント
  投稿・リアクション・コメント・リポストを監視し、エンゲージメントやコンテンツ関連ワークフローを自動化。

セットアップ方法

Windsurf

1. 事前にNode.jsおよびnpmをインストールしてください。
2. Windsurfの設定ファイルを開きます。
3. mcpServersセクションにHDW MCPサーバーを以下のJSONスニペットで追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. MCPサーバーが動作・アクセス可能か確認してください。

APIキーのセキュア例:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Claudeの設定ファイルを探します。
3. mcpServersセクションにHDW MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Claudeを再起動します。
5. HDW MCPサーバーがツールとして利用可能か確認。

APIキーのセキュア例:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Node.jsが未導入の場合はインストールしてください。
2. Cursorの設定ファイルを開きます。
3. HDW MCPサーバーを追加:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存し、Cursorを再起動します。
5. MCPサーバーが動作していることを確認。

APIキーのセキュア例:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Node.jsが必須です。
2. Clineの設定ファイルを編集します。
3. HDW MCPサーバー設定を挿入:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。
5. MCPサーバーが有効か確認します。

APIキーのセキュア例:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

フロー内でMCPを使うには

FlowHuntでのMCP活用方法

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションに、下記JSONフォーマットでMCPサーバー情報を入力します:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして活用し、すべての機能にアクセス可能となります。“hdw-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

総評

HDW MCPサーバーはツールやセットアップに関するドキュメントが充実しており、LinkedIn統合機能も詳細です。ただし、プロンプトテンプレートやMCPリソース、ルート、サンプリング対応に関する明示的な情報はありません。ドキュメントの充実度・オープンソースライセンス・ツール数を踏まえ、妥当なスコアは次の通りです。

MCPスコア: 7/10

MCPスコア