Hyperliquid MCPサーバー連携

「Hyperliquid」MCPサーバーの役割とは？

Hyperliquid MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントとHyperliquid取引プラットフォーム（https://app.hyperliquid.xyz）をつなぐ連携レイヤーです。Hyperliquidの市場データや取引リソースをMCP経由で公開することで、AIによるワークフローからリアルタイム・過去の取引データにプログラム的にアクセスできるようになります。AIエージェントは、すべてのコインのミッド価格取得、板情報やローソク足履歴の入手が可能となり、分析や取引自動化、市場インテリジェンスに活用できます。Hyperliquid MCPサーバーは、AIアシスタントと進化する分散型取引の世界をつなぐ架け橋となり、知的な取引ツールやボット、リサーチアシスタントの開発を効率化します。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリファイルに、プロンプトテンプレートは記載されていません。

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リソース一覧

利用可能なリポジトリファイルには、明示的なMCPリソースの記載やドキュメントはありません。

ツール一覧

• get_all_mids
  • Hyperliquid上の全コインのミッド価格を取得します。入力不要。
• get_candle_snapshot
  • 任意トークンの過去ローソク足データを取得します。入力: coin（トークンシンボル）、interval（例: ‘15m’, ‘1h’）、startTime（エポックミリ秒）、endTime（省略可、エポックミリ秒）。
• get_l2_book
  • 任意トークンのLevel 2板情報へアクセスします。入力: symbol（トークンシンボル）。

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MCPサーバーの利用ユースケース

• 市場データ集約
  • 開発者は、全コインのミッド価格を集約するダッシュボードやボットを構築し、トレーダーやアナリストへリアルタイムの概要を提供できます。
• 過去価格分析
  • ローソク足スナップショットにより、リサーチャーやクオンツ開発者がトレーディング戦略のバックテストや市場動向分析を自動化できます。
• 板情報モニタリング
  • 自動システムやAIエージェントが特定トークンのLevel 2板情報を監視し、高度な取引戦略やアラート機構を実現します。
• 知能型取引アシスタント
  • AIチャットボットと連携して、市場状況や過去価格・板の深さなどの質問に生産性ツール内で直接回答できます。
• 自動レポーティング
  • MCPサーバーで定期的にHyperliquid市場データを取得し、ニュースレターやレポートツール、コンプライアンスワークフローにまとめることが可能です。

セットアップ方法

Windsurf

1. マシンにNode.jsとNPXがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを開きます。
3. 下記のJSONスニペットでHyperliquid MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. Hyperliquid MCPサーバーが稼働し、アクセス可能なことを確認します。

Claude

1. Node.jsとNPXが未インストールの場合は導入します。
2. claude_desktop_config.jsonファイルを探します。
3. mcpServersの下に以下を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存し、Claude Desktopを再起動します。
5. Hyperliquid MCPサーバーへの接続を確認します。

Cursor

1. Node.jsとNPXがインストールされているか確認します。
2. CursorのMCPサーバー用設定ファイルを開きます。
3. 次のJSONで設定を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. Hyperliquid MCPサーバーが稼働しているか確認します。

Cline

1. Node.jsとNPXをインストールします。
2. Clineの設定ファイルを編集します。
3. Hyperliquid MCPサーバー設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Clineを再起動します。
5. MCPサーバーがリクエストに応答していることを確認します。

APIキーのセキュリティ対策

• Hyperliquid MCPサーバーでAPIキーやシークレットが必要な場合は、ハードコーディングせず、環境変数として管理しましょう。
• 設定例:

  {
    "mcpServers": {
      "hyperliquid": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"],
        "env": {
          "HYPERLIQUID_API_KEY": "${HYPERLIQUID_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

• HYPERLIQUID_API_KEYはシステムや環境変数マネージャで設定してください。

FlowHunt内でのMCP利用方法

FlowHuntでMCPを利用するには

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、MCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続してください。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "hyperliquid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能や能力にアクセスできるようになります。“hyperliquid"は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

上記内容より、Hyperliquid MCPサーバーはコアな取引データ連携を提供しますが、プロンプトテンプレートや明示的なリソース、高度なMCP機能（rootsやサンプリング等）はありません。市場データツールを求める開発者には実用的かつシンプルですが、機能面ではやや限定的です。このMCPサーバーの評価は10点中5点—基本的な連携には十分ですが、MCPとして包括的とは言えません。

MCPスコア