Intercom MCPサーバー

「Intercom」MCPサーバーは何をする？

Intercom MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントがIntercomのカスタマーサポートデータへアクセス・分析できるMCP準拠ツールです。AIエージェントとIntercom APIの橋渡し役として、顧客・ステータス・日付・キーワードなどによる高度なフィルター付き会話やチケット検索、連絡先が存在しない場合のメール内容検索などが可能です。Intercomの検索APIによる効率的なサーバーサイドフィルタリングで、関連サポート情報の取得を最適化します。MCP準拠AIアシスタントとの連携により、サポート自動化や分析などカスタマーサポート開発ワークフローを強化します。

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このMCPサーバーのユースケース

• カスタマーサポートチケット検索: 開発者はAIアシスタントでIntercomの会話やチケットを取得・フィルターし、関連するサポート案件を素早く提示できます。
• 分析向け高度フィルタリング: AIツールは、ステータス・顧客・キーワード・日付範囲でサポート活動を分析し、顧客満足度やトレンド把握を支援します。
• メール内容検索: 連絡先が存在しない場合でもメール内容で会話検索でき、サポート履歴をより幅広く把握できます。
• シームレスなAI連携: MCP準拠AIツールとの容易な統合で、サポートチームの自動化・ワークフロー強化が可能です。
• サーバーサイドフィルタリングと効率: Intercomの検索APIを活用し、高速・効率的・スケーラブルなデータ取得でAI処理やレポート用途に最適です。

セットアップ手順

Windsurf

1. Node.js（v18.0.0以上）をインストールします。
2. Intercomアカウント設定からAPIトークンを取得します。
3. Windsurfの設定ファイルを編集し、Intercom MCPサーバーを追加します。
4. 下記JSONスニペットのようにMCPサーバーエントリーを追加します。
5. Windsurfを再起動し、MCPサーバーステータスエンドポイントで確認します。

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

注：Intercom APIキーは必ず環境変数として安全に管理してください。

Claude

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Intercom APIトークンを取得します。
3. ClaudeのMCP設定セクションを探します。
4. 下記JSONでIntercom MCPサーバーを追加します。
5. Claudeを再起動し、MCPサーバーがアクティブになっていることを確認します。

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js（v18以上）をインストールします。
2. Intercom APIトークンを取得します。
3. CursorのMCPサーバー用設定ファイルを開きます。
4. 下記設定スニペットを挿入します。
5. Cursorを再起動し、セットアップを検証します。

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

1. Node.js（18以上）をインストールします。
2. Intercom APIトークンを取得します。
3. ClineのMCPサーバー設定を編集します。
4. 下記スニペットでIntercom MCPを追加します。
5. Clineを再起動し、サーバーエンドポイントで確認します。

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

ヒント: 必ずAPIキーは環境変数で安全に管理してください。

envとinputs付きの例

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "string"
    }
  }
}

FlowHuntのフロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでMCPを連携するには、フローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。システムMCP設定欄で、以下のJSONフォーマットでMCPサーバー情報を入力します：

{
  "intercom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定完了後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、全機能にアクセス可能となります。“intercom-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに必ず置き換えてください。

概要

公開情報によれば、Intercom MCPサーバーはIntercom連携に特化した実用的なサーバーですが、MCP機能の詳細やツール・リソースの一覧は不足しています。セットアップ手順は充実していますが、高度なMCP機能の記載は不十分です。

当社の見解

本MCPサーバーはAIツールとIntercomの橋渡しとして有用ですが、プロンプト・ツール・リソースなどMCPプリミティブの全容は記載されていません。Intercomサポート用途には十分ですが、MCPの完全性や透明性ではやや低評価です。

MCPスコア