Octagon MCPサーバー

「Octagon」MCPサーバーとは？

Octagon MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントとOctagonマーケットインテリジェンスAPIを接続するために設計された専門ツールです。これにより、包括的な金融・市場データソース群へシームレスにアクセスできます。本サーバーをClaude Desktopなどの人気MCPクライアントと統合することで、開発者やユーザーは公開提出書類（SEC 10-K, 10-Q, S-1など）、決算説明会の書き起こし、財務指標、株式・暗号資産市場データ、未公開企業の取引、ベンチャーキャピタルリサーチ等を分析・インサイト抽出できます。AIエージェントが自動で高度なリサーチやウェブスクレイピング、複雑なデータ抽出を行うことで、金融分析・デューデリジェンス・市場インテリジェンスのワークフローを、公開市場・未公開市場問わず効率化します。

プロンプト一覧

現在利用可能なドキュメントやコードには、特定のプロンプトテンプレートは記載されていません。

ビジネスを成長させる準備はできましたか？

今日から無料トライアルを開始し、数日で結果を確認しましょう。

デモをリクエスト ログイン

リソース一覧

• SEC提出書類
  • 10-K、10-Q、8-K、20-F、S-1など、8,000社以上の公開企業の提出書類を取得・分析できます。
• 決算説明会の書き起こし
  • 最大10年分の過去および最新の決算説明会書き起こしデータを取得・分析できます。
• 財務指標・財務比率
  • 最大10年分の主要な財務指標や比率を抽出・分析できます。
• 株式・暗号資産市場データ
  • 1万銘柄以上の株価や包括的な暗号資産データの、日次の履歴・リアルタイム情報を取得可能です。

ツール一覧

server.pyやその他ソースファイルで公開されている具体的なツールの一覧は、提供ドキュメントやコードツリーには記載されていません。

ニュースレターに登録

最新のヒント、トレンド、お得な情報を無料で入手。

メールアドレス

登録する

このMCPサーバーのユースケース

• SEC提出書類の分析
  • SEC提出書類から重要情報を迅速に抽出・要約し、金融アナリストやコンプライアンスチームを支援します。
• 決算説明会インサイト
  • 決算説明会の書き起こしを分析し、センチメントや主要指標、経営者の発言ポイントなどをリサーチに活用します。
• 包括的な市場データ取得
  • 定量分析や金融モデリング用に、過去・リアルタイムの株式/暗号資産データ取得を自動化します。
• 未公開企業のデューデリジェンス
  • 未公開企業や資金調達、M&A、負債取引などをリサーチし、ベンチャーキャピタルやM&Aワークフローを支援します。
• ウェブベースの高度なリサーチ
  • ウェブスクレイピングや深層リサーチツールで、非構造化ソースから構造化データを収集し、カスタムリサーチニーズに対応します。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを開きます。
3. mcpServers設定オブジェクトにOctagon MCPサーバーを追加します。
4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. サーバーがWindsurf上で表示され、アクセス可能か確認します。

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Claude MCPクライアントがインストールされていることを確認します。
2. Claude用の設定ファイルを見つけます。
3. 正しいコマンド・引数でOctagon MCPサーバーを追加します。
4. 保存してClaudeを再起動します。
5. サーバーが稼働・機能しているか確認します。

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Node.jsをまだインストールしていない場合はインストールします。
2. Cursorの設定または設定画面を開きます。
3. mcpServersオブジェクトにOctagon MCPサーバーの設定を追加します。
4. 設定を保存し、Cursorを再起動します。
5. 接続性やサーバーの準備状態を確認します。

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Clineクライアントの設定ファイルを開きます。
3. mcpServersセクションにOctagon MCPサーバーを追加します。
4. 保存してClineを再起動します。
5. MCPサーバーが登録され稼働していることを確認します。

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"]
  }
}

APIキーの安全な管理

• Octagon APIキーはセキュリティのため環境変数に保存してください。
• 設定内で次のように変数を参照します:

"mcpServers": {
  "octagon": {
    "command": "npx",
    "args": ["@OctagonAI/octagon-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "OCTAGON_API_KEY": "your-api-key-goes-here"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${OCTAGON_API_KEY}"
    }
  }
}

FlowHunt内でのMCPの使い方

FlowHuntでのMCP利用方法

MCPサーバーをFlowHuntのワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションに、次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "octagon": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPのすべての機能にアクセスできるようになります。“octagon"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

当社の見解

Octagon MCPサーバーは、金融データリサーチや市場インテリジェンスに特化した価値あるソリューションを提供しており、特に公開・未公開市場データを扱う開発者やアナリストに有用です。ただし、現時点のドキュメントでは明確なプロンプトテンプレートやツールリストがなく、エージェント機能面の透明性が限定的です。全体としては金融系AIワークフローに強力ですが、より詳細な技術ドキュメントやプロンプト/ツールの公開が期待されます。

MCPスコア