Oura MCPサーバー

「Oura」MCPサーバーは何をするもの？

Oura MCPサーバーは、モデルコントローラープロトコル（MCP）を介して、AIアシスタントがOura Ringから収集された健康データへ安全にアクセス・分析・可視化することを可能にします。OuraのAPIとAIクライアントの間のブリッジとして機能し、開発者やユーザーに睡眠・レディネス・アクティビティなどの健康指標への構造化されたアクセスを提供します。サーバーはカスタマイズ可能なクエリ、代表的な健康分析タスク向けの事前定義プロンプトテンプレート、自動データ可視化機能をサポートします。このMCPサーバーを活用することで、AIアシスタントは健康トレンドの分析、レポート作成、洞察的な相関の提示などが可能となり、より豊かな健康・ウェルネス体験の構築を支援します。

プロンプト一覧

• 睡眠データ分析: 指定期間の睡眠データを取得し解説するテンプレート。
• 食事とレディネスの相関: 食事や栄養データがレディネススコアに与える影響を分析。
• ストレスと平日比較: 平日と週末のストレスレベルを比較。
• 睡眠中の心拍数分析: 睡眠中の心拍データを取得・分析（例: アルコール摂取の有無などでフィルタ）。
• 睡眠効率トレンドの可視化: 睡眠効率や他の指標のトレンドをグラフ化。
• レディネススコア比較: イベント（例: 食事後）ごとのレディネススコアを比較する可視化テンプレート。

ビジネスを成長させる準備はできましたか？

今日から無料トライアルを開始し、数日で結果を確認しましょう。

デモをリクエスト ログイン

リソース一覧

• 睡眠指標: ステージ・時間・効率・カスタムタグを含むOura Ringの睡眠データへのアクセス。
• レディネススコア: レディネススコアおよびその構成要素の公開。
• アクティビティデータ: Ouraからの毎日・毎週のアクティビティ指標の取得。
• 心拍変動（HRV）: HRVデータの詳細な分析・可視化。

ツール一覧

提供リポジトリのserver.py等に明示的なツールリストはありません。

ニュースレターに登録

最新のヒント、トレンド、お得な情報を無料で入手。

メールアドレス

登録する

このMCPサーバーのユースケース

• 個人の睡眠分析: 開発者はユーザーの睡眠パターンを取得・解釈し、実用的なインサイトや可視化を提供するアシスタントを構築可能。
• 食事とレディネスの相関分析: 食習慣がレディネスやウェルビーイングに与える影響を探り、パーソナライズ健康提案を支援。
• ストレスとライフスタイル比較: 平日・週末など日ごとのストレストレンドを分析し、生活最適化に役立てる。
• 健康トレンドのデータ可視化: Oura Ringデータのグラフ・チャート生成により、コーチング・レポート・個人の記録に活用。
• カスタム健康クエリ: アルコール摂取後の睡眠時心拍数など、ユーザー固有の高度なクエリにも対応。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js v18以上がインストールされていることを確認します。
2. Ouraパーソナルアクセストークンを取得し、.envファイルに OURA_TOKEN=your_personal_access_token として追加します。
3. Oura MCPサーバーパッケージを設定に追加します。
4. Windsurfの設定ファイルを編集します:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

5. 保存してWindsurfを再起動します。
6. MCPサーバーが稼働しアクセス可能であることを確認します。

APIキーのセキュリティ確保（Windsurf）

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js v18以上をインストールします。
2. .envファイルに OURA_TOKEN を設定します。
3. Oura MCPサーバーをClaudeの設定に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. 保存・再起動し、接続が成功したことを確認します。

APIキーのセキュリティ確保（Claude）

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js v18以上がインストールされていることを確認します。
2. Ouraパーソナルアクセストークンを取得し、.envに保存します。
3. CursorのMCPサーバーリストを更新します:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. 設定を保存し、Cursorを再起動します。

APIキーのセキュリティ確保（Cursor）

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Node.js v18以上をインストールします。
2. Ouraパーソナルアクセストークンを.envファイルに保存します。
3. Cline設定のMCPサーバーエントリーを追加/更新します:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. 変更を保存し、Clineを再起動してセットアップをテストします。

APIキーのセキュリティ確保（Cline）

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

フロー内でこのMCPを使うには

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能や能力にアクセスできます。“oura"は実際のMCPサーバー名に、URLは自分のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

上記より、Oura MCPサーバーは主なMCPプリミティブとセットアップ事項をカバーしています。ただし、明示的なツール定義やサンプリング/ルートサポートの記載がない点が、汎用MCP実装としての網羅性をやや制限しています。それでもOuraユーザー向けには強力な健康・トラッキング機能を提供します。

MCPスコア

総合評価: 5/10
サーバーは良好なドキュメント、プロンプトテンプレート、リソース公開、セットアップガイドを備えていますが、オープンソースライセンス・明示的なツール・サンプリング/ルートサポートが不足しており、バランスの取れたMCPサーバーとしては不十分です。個人の健康データ分析には適していますが、汎用MCPのお手本とはいえません。