Ticketmaster MCPサーバー連携

「Ticketmaster」MCPサーバーとは？

Ticketmaster MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントをTicketmaster Discovery APIと接続するためのツールです。これにより、イベント関連情報の外部データソースとのシームレスな統合が可能になります。このサーバーを利用することで、AIシステムや開発者は柔軟なクエリ（キーワード検索、日付範囲、場所フィルター、イベント分類など）でイベント、会場、アトラクションを検索できます。構造化JSON出力と人間が読みやすい出力の両方を提供するため、最新イベントデータやチケット検索、文脈情報が必要なアプリケーション開発に役立ちます。特に、イベント発見・おすすめ・計画などでTicketmasterエコシステムと連携するAIアシスタントの構築に最適です。

プロンプト一覧

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リソース一覧

ドキュメントやコードに明記されたMCPリソースはありません。

ツール一覧

• search_ticketmaster
  Ticketmaster Discovery APIからイベント、会場、アトラクションの検索が可能です。
  • 必須パラメータ:
    • type: 検索タイプ（’event’, ‘venue’, ‘attraction’のいずれか）
  • オプションパラメータ:
    • keyword, startDate, endDate, city, stateCode, countryCode, venueId, attractionId, classificationName, format
  • 出力:
    • 名前・日付・価格・場所・URL・画像・分類などの詳細を含む構造化JSONまたは人が読みやすいテキスト

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このMCPサーバーのユースケース

• エンドユーザー向けイベント発見
  指定した都市や日付範囲でコンサート、スポーツ、文化イベントなどをAIアシスタントが検索・提案します。
• パーソナライズドおすすめ
  ユーザーの好みや現在地、好きなカテゴリーに基づいたイベントをAIエージェントが提案し、利用体験を向上させます。
• 会場情報の取得
  イベント会場の情報取得機能をアプリに組み込み、場所・住所・アクセシビリティ情報などを取得できます。
• 旅行・イベント計画支援
  イベント検索と旅行計画を組み合わせ、旅行期間中に開催されるイベントを提案できます。
• アトラクション探索
  アーティストやショー、エンタメ情報など新しい体験の発見をサポートします。

セットアップ手順

Windsurf

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Ticketmaster APIキーを取得します（https://developer.ticketmaster.com/）。
3. Windsurf MCPの設定ファイルを探します。
4. Ticketmaster MCPサーバーの設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. ファイルを保存し、Windsurfを再起動します。
6. Windsurf内でサーバーが利用可能か確認します。

Claude

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Ticketmaster APIキーを取得します。
3. Claude MCPの設定ファイルを開きます。
4. 以下の設定を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 設定を保存し、Claudeを再起動して利用可能か確認します。

Cursor

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Ticketmaster APIキーを取得します。
3. CursorのMCP設定ファイルを開きます。
4. Ticketmaster MCPサーバーブロックを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存してCursorを再起動し、変更を反映させます。

Cline

1. Node.jsが利用可能であることを確認します。
2. Ticketmaster APIキーを登録します。
3. Cline MCPサーバーの設定ファイルを編集します。
4. 以下を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Clineを再起動し、MCPサーバーが稼働しているか確認します。

APIキーの安全管理：
上記の設定では、APIキーをJSONのenvブロックで環境変数として安全に保存します。

MCPをフロー内で使う方法

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに組み込むには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックすると設定パネルが開きます。システムMCP設定セクションで、以下の形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "ticketmaster": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPのすべての機能やツールを利用できるようになります。“ticketmaster"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

現時点のドキュメントから判断すると、このMCPサーバーはセットアップが簡単で、単一の明確なツールを提供しています。ただし、プロンプトテンプレートやリソース定義、roots、サンプリングといった高度なMCP機能はありません。セットアップや利用は明瞭ですが、プロトコルの幅広さに限りがあるため、スコアは中程度です。

MCPスコア