TMDB MCPサーバー統合

「TMDB」MCPサーバーは何をするのか？

TMDB MCPサーバーはAIアシスタントとThe Movie Database (TMDB) APIを接続し、膨大な映画情報へのシームレスなアクセス、検索機能、映画レコメンデーションを提供します。AIクライアントとTMDBの橋渡しとして、タイトルやキーワードによる映画検索、特定映画の詳細情報取得、トレンド映画やパーソナライズされたレコメンデーションの取得などが可能です。この統合により、エンターテイメント関連アプリやチャットボット、アシスタント機能の開発者は、映画DBへのクエリ、文脈情報の管理、TMDBリソースとのプログラム的な連携が容易になります。TMDB MCPサーバーは、AIエージェントがTMDBの映画データへアクセス・提示する方法を標準化・簡素化することで開発プロセスを強化します。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントにはプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

• Movies (tmdb:///movie/<movie_id>)
  次のような包括的な映画情報を提供します:
  • タイトルと公開日
  • 評価と概要
  • ジャンル
  • ポスターURL
  • キャスト情報（上位5名）
  • 監督
  • 選定レビュー
    すべてのデータはJSON形式で返されます。

ツール一覧

• search_movies
  タイトルまたはキーワードによる映画検索。タイトル、公開年、ID、評価、概要付きの映画リストを返します。

• get_recommendations
  指定したTMDB映画IDに基づく映画レコメンデーションを取得。詳細付きで上位5件を返します。

• get_trending
  指定した期間（“day"または"week”）のトレンド映画を取得。詳細付きで上位10件を返します。

このMCPサーバーのユースケース

• 映画発見・探索
  開発者はTMDBの膨大なデータベースをキーワードやジャンル、人気度でユーザーが新作映画を発見できるようにできます。

• パーソナライズレコメンデーション
  AIアシスタントがユーザーお気に入り映画に基づきレコメンドを取得し、エンタメアプリのエンゲージメントを向上。

• トレンド監視
  アプリで日次・週次トレンド映画を表示し、人気コンテンツをユーザーへ提供できます。

• 映画詳細取得
  ボットやアシスタントが映画のキャスト・監督・レビューなどの詳細情報を提供し、ユーザーの質問に深く応答します。

• エンターテイメントチャットボット統合
  チャットボットに統合し、映画・俳優・近日公開作についてリアルタイムで質問応答可能にします。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js (v18+)、npm (v8+)、TypeScriptがインストールされていることを確認します。
2. TMDB からTMDB APIキーを取得します。
3. 設定ファイルにTMDB MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. セキュリティのため、環境変数でTMDB APIキーを設定します:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

6. テストクエリを実行してセットアップを確認します。

Claude

1. 必要要件（Node.js、npm、TypeScript）を確認し、TMDB APIキーを取得。
2. ~/Library/Application Support/Claude/config.json を編集し以下を追加:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

3. 設定を保存し、Claude Desktopを再起動。
4. 環境変数でAPIキーを安全に管理:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. 映画検索で統合動作を検証します。

Cursor

1. Node.js・npmをインストールし、TMDB APIキーを取得。
2. Cursorの設定を開き、MCPサーバー設定箇所を探します。
3. 以下を追加:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 環境変数でAPIキーを設定:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. 保存してCursorを再起動します。

Cline

1. Node.js・npmをセットアップし、TMDB APIキーを取得。
2. ClineのMCP設定ファイルを探します。
3. 次を挿入:

   {
     "mcpServers": {
       "tmdb": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Laksh-star/mcp-server-tmdb@latest"]
       }
     }
   }
   

4. APIキーを環境変数で安全に管理:

   {
     "env": {
       "TMDB_API_KEY": "your_api_key_here"
     }
   }
   

5. 保存・再起動し、サーバーの動作をテスト。

注意: 上記のように必ず環境変数でAPIキーを安全に管理してください。

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックすると設定パネルが開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSONフォーマットでMCPサーバー詳細を入力します:

{
  "tmdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すれば、AIエージェントはこのMCPの全機能にアクセスできるようになります。“tmdb"の部分は実際のMCPサーバー名に、URL部分は自分のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

私たちの見解:
このMCPサーバーは強力な映画データツールと明快なセットアップ手順を提供しますが、プロンプトテンプレートやサンプリングサポートがありません。エンターテイメントや映画アシスタント用途には最適ですが、さらに多機能なMCPを目指すなら今後の機能追加に期待です。

MCPスコア

評価:
提供機能・完成度・ドキュメントに基づき、このMCPサーバーのスコアは7/10です。映画関連タスクには堅牢ですが、プロンプトやサンプリングサポートの不足がMCPワークフロー全体の汎用性を減少させています。