トレードエージェント MCP サーバー

「トレードエージェント」MCPサーバーは何をする？

トレードエージェント MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIエージェントが株式や暗号資産ブローカーと自然言語コマンドを使ってシームレスに連携できるリモートサービスです。サーバーに接続することで、アシスタントは取引の実行、ポートフォリオのパフォーマンス確認、リアルタイム市場データへのアクセスをローカル設定不要で実現できます。Charles Schwab、Robinhood、E*TRADE、Webull、Coinbase、Kraken など主要プラットフォームに対応し、安全なOAuth認証を通じた投資運用をシンプルにします。このサーバーにより、開発者やユーザーは取引機能の提供、金融ワークフローの自動化、AI ドリブンなインターフェース経由での実用的なインサイト獲得が、単一のMCP対応エンドポイントで可能になります。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントでは明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

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リソース一覧

リポジトリやドキュメントに明示的なリソースの説明はありません。

ツール一覧

• Create Trade
  提出前に取引注文を作成します。例：「Apple株を500ドル分買って」や「SPYを10株売却」など。
• Execute Trade
  作成済みの取引注文を指定ブローカーで実行します。
• Show Account Details
  連携済みのブローカー口座一覧と現在の評価額・現金残高を表示します。例：「口座を見せて」など。
• Search Asset
  任意の株式や暗号資産の現在価格やメタデータを取得します。例：「Appleの調子は？」「TSLAの価格は？」など。
• Portfolio Queries (近日公開)
  ポートフォリオのパフォーマンスやエクスポージャーをクエリ可能になります（例：「ポートフォリオの状況は？」）。
• Market Queries (近日公開)
  市場の比較分析が可能になります（例：「BerkshireはS&Pと比べてどう？」）。
• Copy Trading (近日公開)
  著名なポートフォリオの取引をコピーできるようになります（例：「Nancy Pelosiのポートフォリオに1000ドル投資して。」）。

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このMCPサーバーのユースケース

• 株式・暗号資産の自動取引
  対応ブローカーで直接取引を自然言語で実行でき、取引プロセスを効率化します。
• ポートフォリオ管理・分析
  口座情報やパフォーマンス指標の取得ができ、複数ブローカーの投資や現金残高を一元管理できます。
• 市場データの取得
  株式や暗号資産のリアルタイム価格やメタデータを即座に取得し、AIエージェントやユーザーの意思決定をサポートします。
• ブローカーの集約管理
  複数のブローカー口座を単一インターフェースで統合し、多様なポートフォリオや資産の管理を容易にします。
• 今後予定されている高度な分析
  ポートフォリオ・市場クエリ、コピー取引などで、投資戦略のさらなるインサイト・自動化を実現します。

セットアップ方法

Windsurf

1. マシンに Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. Windsurf の設定ファイルを探します。
3. mcpServers オブジェクトにトレードエージェント MCP サーバーを追加します。
4. 設定を保存し、Windsurf を再起動します。
5. MCP サーバーが利用可能か確認します。

JSON例:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

APIキーの設定例:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. Claude の設定ファイルを開きます。
3. トレードエージェント MCP サーバーの情報を挿入します。
4. 保存して Claude を再起動します。
5. 接続を確認します。

JSON例:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

APIキーの設定例:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js が未インストールならインストールします。
2. Cursor の設定を探します。
3. トレードエージェント MCP サーバーの設定を追加します。
4. 保存して Cursor を再起動します。
5. MCP 接続をテストします。

JSON例:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

APIキーの設定例:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. システムに Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. Cline の設定ファイルを開きます。
3. mcpServers にトレードエージェント MCP サーバーを追加します。
4. 保存して Cline を再起動します。
5. 正しくセットアップできたか確認します。

JSON例:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

APIキーの設定例:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに組み込むには、まずフロー内にMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、「システムMCP構成」セクションに、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "trade-agent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.thetradeagent.ai/sse"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能と能力にアクセスできます。必要に応じて “trade-agent” をサーバー名に合わせて変更したり、セルフホスト時はURLも変更してください。

概要

全体として、トレードエージェント MCP サーバーは取引と口座管理のための堅実なツールセットを提供しますが、明示的なプロンプトテンプレートやリソース定義がありません。ドキュメントは明快で実用的ですが、高度なMCP機能（roots、sampling、resources）の記載がないため、シンプルな取引用途向けです。

MCPスコア

評価:
上記の表をもとに、トレードエージェント MCP サーバーの総合的なMCP成熟度・完成度は 5/10 と評価します。主なユースケースには十分機能的かつ文書も充実していますが、プロンプトテンプレートやリソース公開など一部標準的なMCP要素や、高度な機能（rootsやsampling）については記載がありません。