AIチャットボットペネトレーションテストとは何ですか？

AIチャットボットペネトレーションテストは、AIチャットボットシステムに対する実際の攻撃をシミュレートする構造化されたセキュリティ評価です。私たちのセキュリティエンジニアは、プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、データ流出、RAGポイズニング、コンテキスト操作、API悪用など、OWASP LLM Top 10にカタログ化されている脆弱性をテストします。

AIチャットボットペネトレーションテストの費用はいくらですか？

料金は1人日あたり2,400ユーロです。本番環境のチャットボットの標準的な評価には、スコープ内の統合、ナレッジソース、APIエンドポイントの数に応じて、通常2〜5人日が必要です。無料のスコーピングコールの後、固定価格の見積もりを提供します。

成果物には何が含まれますか？

詳細な書面レポートを受け取ります。内容は、エグゼクティブサマリー、攻撃対象領域マップ、CVSS相当の重大度でランク付けされた所見、概念実証攻撃のデモンストレーション、工数見積もり付きの修復推奨事項、修正を検証するための再テストスロットが含まれます。

なぜFlowHuntはAIチャットボットのテストに適格なのですか？

私たちはFlowHuntを構築しました。FlowHuntは、利用可能な最も高性能なAIチャットボットおよびワークフロー自動化プラットフォームの1つです。私たちは、LLMベースのチャットボットがアーキテクチャレベルでどのように機能するかを理解しています。システムプロンプトがどのように構築されるか、RAG検索パイプラインがどのように汚染される可能性があるか、コンテキストウィンドウがどのように管理されるか、API統合がどのように悪用される可能性があるかを理解しています。このインサイダーの知識により、私たちの評価は一般的なセキュリティ企業よりも深く正確になります。

他のプラットフォームで構築されたチャットボットもテストしますか？

はい。GPTベース、Claudeベース、Geminiベース、またはオープンソースLLMなど、あらゆるプラットフォームで構築されたAIチャットボットをテストします。API、埋め込みウィジェット、カスタムインフラストラクチャのいずれで展開されていても対応可能です。私たちの方法論はモデルに依存しません。

OWASP LLM Top 10とは何ですか？

OWASP LLM Top 10は、大規模言語モデル上に構築されたアプリケーションにとって最も重要なセキュリティリスクの業界標準リストです。プロンプトインジェクション、安全でない出力処理、トレーニングデータポイズニング、モデルサービス拒否、サプライチェーンの脆弱性などをカバーしています。私たちのテスト方法論は、10のカテゴリすべてに直接マッピングされています。

チャットボットペネトレーションテストにはどのくらいの時間がかかりますか？

標準的なスコープ評価には、2〜5人日のアクティブテストに加えて、レポート作成とレビューに1人日が必要です。キックオフから最終レポートまでの総カレンダー時間は、通常1〜2週間です。

AIチャットボットペネトレーションテスト

あなたのチャットボットは新しい攻撃対象領域です。私たちは、プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、RAGポイズニング、データ流出、API悪用など、LLM特有の攻撃の全範囲をシミュレートし、優先順位付けされた修復レポートを提供します。FlowHuntチームによって構築されました。

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AIチャットボットセキュリティテスト

従来のペネトレーションテスト方法論は、AIシステム向けに設計されていませんでした。LLMベースのチャットボットには、自然言語インターフェース、RAG検索パイプライン、ツール統合、コンテキストウィンドウ管理など、特殊なテスト技術を必要とする独自の攻撃対象領域があります。

AIチャットボットのテストが異なる理由

従来のWebアプリケーションとは異なり、AIチャットボットは自然言語を処理し、使用するように設計されたインターフェースそのものを通じて操作される可能性があります。従来のセキュリティチェックをすべてパスしたチャットボットでも、プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、RAGポイズニング攻撃に対して脆弱である可能性があります。

プロンプトインジェクション（OWASP LLM01）：攻撃者はユーザー入力または取得されたコンテンツに命令を埋め込み、チャットボットの意図された動作を上書きします。
ジェイルブレイク：技術ベースの攻撃は安全ガードレールをバイパスし、チャットボットにポリシー違反または有害な出力を生成させます。
RAGポイズニング：ナレッジベースに注入された悪意のあるコンテンツにより、チャットボットが攻撃者制御のデータを取得して作用します。
データ流出：巧妙に作成されたプロンプトが、チャットボットのアクセス可能なデータからPII、認証情報、APIキー、またはビジネスインテリジェンスを抽出します。

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私たちのテスト方法論

すべてのエンゲージメントは、構造化されたOWASP LLM Top 10に準拠した方法論に従います。すべての所見を認識された脆弱性カテゴリにマッピングするため、チームは自信を持って修復の優先順位を付けることができます。

フェーズ1 — 偵察と攻撃対象領域マッピング：すべての入力ベクトル、システムプロンプト構造、RAGパイプライン、ツール統合、APIエンドポイントを文書化します。
フェーズ2 — アクティブ攻撃シミュレーション：プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、コンテキスト操作、トークン密輸、間接インジェクションを含む完全なOWASP LLM Top 10攻撃カタログを実行します。
フェーズ3 — データ流出テスト：システムプロンプトの内容、接続されたデータソースからのPII、API認証情報、ビジネス機密情報の抽出を試みます。
フェーズ4 — APIおよびインフラストラクチャテスト：認証、レート制限、認可境界、APIエンドポイント悪用シナリオをテストします。
フェーズ5 — レポート作成と修復ガイダンス：所見、概念実証ペイロード、重大度評価、優先順位付けされた修復手順を含む詳細なレポート。

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攻撃カバレッジ

テスト内容

私たちの評価は、LLMベースのAIチャットボット特有のすべての主要な攻撃対象領域をカバーします

プロンプトインジェクション: ロールプレイ操作、マルチターンシーケンス、取得されたコンテンツを通じた環境ベースのインジェクションを含む直接および間接インジェクション攻撃
ジェイルブレイク: DANバリアント、ペルソナ攻撃、トークン密輸、マルチステップ操作シーケンスを含む安全ガードレールバイパス技術
RAGポイズニング: チャットボットが自身のデータソースから悪意のある攻撃者制御のコンテンツを取得して作用するようにするナレッジベース汚染攻撃
システムプロンプト抽出: 機密のシステムプロンプト内容、ビジネスルール、安全指示、プライベートに保つべき設定シークレットを明らかにする技術
データ流出: チャットボットの接続されたデータソースとコンテキストからPII、API認証情報、内部ビジネスデータ、機密文書を抽出する攻撃
APIおよび認証悪用: レート制限バイパス、認証の弱点の悪用、認可境界テスト、LLM APIエンドポイントに対するサービス拒否シナリオ

料金とパッケージ

透明性のある複雑性ベースの料金設定。すべてのエンゲージメントは、評価範囲を定義し、固定価格の見積もりを提供する無料のスコーピングコールから始まります。

基本評価（2人日 / 4,800ユーロ）：単一のナレッジベースを持ち、外部ツール統合のないシンプルなチャットボット。プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、システムプロンプト抽出、基本的なデータ流出をカバーします。
標準評価（3〜4人日 / 7,200〜9,600ユーロ）：RAGパイプライン、1〜3の外部ツール統合、ユーザー認証を備えたチャットボット。完全な攻撃シミュレーションとAPIエンドポイントテスト。
高度な評価（5人日以上 / 12,000ユーロ以上）：自律型AIエージェント、マルチステップワークフロー、複雑なツールエコシステム、または複数のチャットボットインスタンス。脅威モデリングワークショップを含みます。
再テスト込み：すべてのパッケージには、レポート配信後30日以内に修復を検証するための無料の再テストスロットが含まれています。

1人日あたり: 2,400ユーロ
スコーピングコール: 無料

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FlowHuntが独自に適格である理由

私たちは単にチャットボットをテストするだけではありません。利用可能な最も高度なAIチャットボットプラットフォームの1つを構築しました。そのインサイダーの知識により、私たちのセキュリティ評価はより深く正確になります。

プラットフォームを構築しました: FlowHuntは本番環境のAIチャットボットおよびワークフロー自動化プラットフォームです。私たちは、LLMアーキテクチャ、RAGパイプライン、ツール統合を内部から理解しています。
失敗モードを知っています: FlowHuntを本番環境で何年も運用してきたことで、研究論文の理論的なものだけでなく、実際の脆弱性に遭遇し、パッチを適用してきました。
OWASP LLM Top 10準拠: 私たちの方法論は、OWASP LLM Top 10のすべてのカテゴリにマッピングされ、標準化された監査可能な評価フレームワークを提供します。
開発者フレンドリーなレポート: 所見はエンジニアリングチーム向けに記述されており、高レベルの観察だけでなく、具体的なコードレベルの推奨事項が含まれています。
完全な機密保持: すべてのエンゲージメントはNDAでカバーされています。攻撃ペイロード、所見、システムの詳細は決して共有または再利用されません。
迅速なターンアラウンド: 標準的な評価は、キックオフから1〜2週間以内に完了します。時間的制約のある状況には緊急評価が利用可能です。

受け取るもの

すべてのエンゲージメントは、経営陣とエンジニアリングチームの両方のために書かれた、構造化された実行可能なセキュリティレポートを提供します。

エグゼクティブサマリー：リーダーシップ向けの所見、リスク態勢、修復優先順位の非技術的な概要。
攻撃対象領域マップ：チャットボットのコンポーネント、データフロー、特定されたエントリーポイントの完全な図。
所見登録：重大度（クリティカル/高/中/低/情報）、CVSS相当スコア、OWASP LLM Top 10マッピングを含むすべての脆弱性。
概念実証デモンストレーション：確認されたすべての所見に対する再現可能な攻撃ペイロード。チームが脆弱性を検証し理解できるようにします。
修復ガイダンス：工数見積もり付きの具体的で優先順位付けされた修正。該当する場合はコードレベルの推奨事項を含みます。
再テストレポート：どの所見が正常に修復されたかを確認する30日以内のフォローアップ評価。

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あなたのチャットボットについて教えてください。プラットフォーム、統合、保護したいものについて。1営業日以内にスコーピングアンケートと利用可能な日程をお知らせします。

AiMingle, s.r.o.
Čistovická 1729/60
163 00 Praha 6
Czech Republic, EU

+421 2 33 456 826

support@flowhunt.io

よくある質問

AIチャットボットペネトレーションテストとは何ですか？: AIチャットボットペネトレーションテストは、AIチャットボットシステムに対する実際の攻撃をシミュレートする構造化されたセキュリティ評価です。私たちのセキュリティエンジニアは、プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、データ流出、RAGポイズニング、コンテキスト操作、API悪用など、OWASP LLM Top 10にカタログ化されている脆弱性をテストします。
AIチャットボットペネトレーションテストの費用はいくらですか？: 料金は1人日あたり2,400ユーロです。本番環境のチャットボットの標準的な評価には、スコープ内の統合、ナレッジソース、APIエンドポイントの数に応じて、通常2〜5人日が必要です。無料のスコーピングコールの後、固定価格の見積もりを提供します。
成果物には何が含まれますか？: 詳細な書面レポートを受け取ります。内容は、エグゼクティブサマリー、攻撃対象領域マップ、CVSS相当の重大度でランク付けされた所見、概念実証攻撃のデモンストレーション、工数見積もり付きの修復推奨事項、修正を検証するための再テストスロットが含まれます。
なぜFlowHuntはAIチャットボットのテストに適格なのですか？: 私たちはFlowHuntを構築しました。FlowHuntは、利用可能な最も高性能なAIチャットボットおよびワークフロー自動化プラットフォームの1つです。私たちは、LLMベースのチャットボットがアーキテクチャレベルでどのように機能するかを理解しています。システムプロンプトがどのように構築されるか、RAG検索パイプラインがどのように汚染される可能性があるか、コンテキストウィンドウがどのように管理されるか、API統合がどのように悪用される可能性があるかを理解しています。このインサイダーの知識により、私たちの評価は一般的なセキュリティ企業よりも深く正確になります。
他のプラットフォームで構築されたチャットボットもテストしますか？: はい。GPTベース、Claudeベース、Geminiベース、またはオープンソースLLMなど、あらゆるプラットフォームで構築されたAIチャットボットをテストします。API、埋め込みウィジェット、カスタムインフラストラクチャのいずれで展開されていても対応可能です。私たちの方法論はモデルに依存しません。
OWASP LLM Top 10とは何ですか？: OWASP LLM Top 10は、大規模言語モデル上に構築されたアプリケーションにとって最も重要なセキュリティリスクの業界標準リストです。プロンプトインジェクション、安全でない出力処理、トレーニングデータポイズニング、モデルサービス拒否、サプライチェーンの脆弱性などをカバーしています。私たちのテスト方法論は、10のカテゴリすべてに直接マッピングされています。
チャットボットペネトレーションテストにはどのくらいの時間がかかりますか？: 標準的なスコープ評価には、2〜5人日のアクティブテストに加えて、レポート作成とレビューに1人日が必要です。キックオフから最終レポートまでの総カレンダー時間は、通常1〜2週間です。