MITの研究者が大規模言語モデルに関する新たな知見とツールを発表
MITの研究者たちが、人間の信念に関する新たな洞察、異常検知のための新しいツール、そして多様な分野でAIモデルをユーザーの期待に合わせるための戦略を通じて、大規模言語モデル（LLM）の進化を推進しています。...
1 分で読める
AI
Large Language Models
+5
Anomaly Detection
サイバーセキュリティにおけるAI
サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）は、機械学習や自然言語処理（NLP）などのAI技術を活用し、サイバー脅威の検出、防止、対応を自動化し、データ分析や脅威インテリジェンスの強化によって堅牢なデジタル防御を実現します。...
1 分で読める
AI
Cybersecurity
+5
異常検知
異常検知は、データセット内で期待される基準から逸脱したデータポイント、イベント、またはパターンを特定するプロセスであり、AIや機械学習を活用して、サイバーセキュリティ、金融、医療などの業界でリアルタイムかつ自動的に検知を行います。...
1 分で読める
Anomaly Detection
AI
+4
画像における異常検知
画像における異常検知は、通常とは異なるパターンを特定する技術であり、産業検査や医用画像診断などで重要な役割を果たします。教師なし・弱教師あり手法、AIの統合、実際のユースケースについて解説します。...
1 分で読める
Anomaly Detection
Image Analysis
+4
金融詐欺検出
金融詐欺検出におけるAIとは、金融サービス内での不正行為を特定・防止するために人工知能技術を活用することを指します。これらの技術には、機械学習、予測分析、異常検知が含まれ、大規模なデータセットを分析して、通常とは異なる疑わしい取引やパターンを特定します。...
1 分で読める
AI
Finance
+4
不正検出
AIによる不正検出は、機械学習を活用してリアルタイムで不正行為を特定・抑止します。銀行やECなどの産業において、精度・拡張性・コスト効率を高めつつ、データ品質や規制遵守といった課題にも対応します。...
1 分で読める
AI
Fraud Detection
+3