強化学習（RL）
強化学習（RL）は、エージェントが行動し、フィードバックを受け取ることで意思決定を学習する、機械学習モデルの訓練手法です。報酬やペナルティという形で得られるフィードバックが、エージェントのパフォーマンス向上を導きます。RLは、ゲーム、ロボティクス、金融、ヘルスケア、自動運転車など幅広い分野で活用されています。...
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Reinforcement Learning
Machine Learning
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Autonomous Systems
具現化AIエージェント
具現化AIエージェントとは、物理的または仮想的な身体を通じて環境を知覚・解釈し、相互作用する知的システムです。ロボティクスやデジタルシミュレーションで、知覚・推論・行動が求められるタスクをどのように遂行するかを学びましょう。...
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AI Agents
Embodied AI
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