ROC曲線
ROC（受信者動作特性）曲線は、バイナリ分類器システムの性能を、識別閾値を変化させながら評価するためのグラフ表現です。第二次世界大戦中の信号検出理論から発展し、現在では機械学習、医療、AI分野でモデル評価のために不可欠な手法となっています。...
2 分で読める
ROC Curve
Model Evaluation
+3
Binary Classification
ロジスティック回帰
ロジスティック回帰は、データから2値（バイナリ）アウトカムを予測するために用いられる統計および機械学習手法です。1つまたは複数の独立変数に基づいて事象が発生する確率を推定し、医療、金融、マーケティング、AIなど幅広い分野で活用されています。...
1 分で読める
Logistic Regression
Machine Learning
+3