
XGBoost
XGBoostはExtreme Gradient Boostingの略称です。効率的かつスケーラブルな機械学習モデルのトレーニングのために設計された、最適化された分散型勾配ブースティングライブラリであり、高速性、パフォーマンス、堅牢な正則化で知られています。...
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Machine Learning
Ensemble Learning
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ブースティングは、複数の弱学習器の予測を組み合わせて強力な学習器を作成し、精度を向上させながら複雑なデータに対応する機械学習手法です。主要なアルゴリズム、利点、課題、実世界での応用について学びましょう。...