AI評価のためのジャッジとしてのLLM
大規模言語モデルをAIエージェントやチャットボットの評価者として活用するための包括的ガイド。LLM As a Judge手法、ジャッジプロンプト作成のベストプラクティス、評価指標、そしてFlowHuntのツールキットを用いた実践例を学びましょう。...
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AI
LLM
+10
Chatbots
TMDB MCPサーバー統合
TMDB MCPサーバーはAIアシスタントとThe Movie Database (TMDB) APIを接続し、強力な映画検索、トレンドデータ、レコメンデーション、詳細な映画情報を提供します。FlowHuntユーザーは、この堅牢な統合を活用してチャットボットやアプリケーションにリッチなエンターテイメント機能を素早く追加...
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AI
MCP Server
+6
AIインテント分類の概要
AIインテント分類が、ユーザーとテクノロジーのやり取りを強化し、カスタマーサポートを向上させ、先進的なNLPと機械学習技術によってビジネスオペレーションを効率化する上で重要な役割を果たすことを発見しましょう。...
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AI
Intent Classification
+4
AIインテント分類の理解
AIインテント分類の基礎、手法、実際の応用例、課題、そして人間と機械の対話を強化するための今後のトレンドについて学びましょう。...
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AI
Intent Classification
+4
AIコンテンツ作成
AIコンテンツ作成は、人工知能を活用してテキスト・ビジュアル・音声などのデジタルコンテンツの生成、キュレーション、パーソナライズを自動化・強化します。効率的かつ拡張性の高いコンテンツワークフローのためのツール、メリット、ステップバイステップのガイドをご紹介。...
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AI
Content Creation
+6
AIでYouTube動画から重要ポイントを抽出する方法
FlowHuntを使ってAIエージェントでYouTube動画から重要ポイントや要約を抽出する方法をご紹介します。コンテンツ抽出を自動化し、時間を節約し、学習やリサーチを効率化するステップバイステップの手順を解説。...
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AI Agents
YouTube
+4
AIでウェブサイトを自動運用する方法
AIエージェントやバイブコーディングを活用して、ウェブサイトの構築から運用・保守まで最小限の労力で実現する方法をご紹介します。...
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AI
Website Automation
+6
AIモデルの精度とAIモデルの安定性
機械学習におけるAIモデルの精度と安定性の重要性について解説します。これらの指標が詐欺検出、医療診断、チャットボットなどのアプリケーションにどのような影響を与えるか、信頼性の高いAIパフォーマンスを実現するための手法もご紹介します。...
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AI
Model Accuracy
+5
AI活用型マーケティング
AI活用型マーケティングは、機械学習、自然言語処理、予測分析などの人工知能技術を活用し、業務の自動化、顧客インサイトの取得、パーソナライズされた体験の提供、キャンペーンの最適化によって、より良い成果を目指します。...
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AI
Marketing
+7
AI検索
AI検索は、機械学習モデルを用いて検索クエリの意図や文脈的な意味を理解し、従来のキーワード検索よりも関連性が高く正確な結果を提供するセマンティック（意味論的）またはベクトルベースの検索手法です。...
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AI
Semantic Search
+5
Amazon SageMaker
Amazon SageMakerは、AWSが提供するフルマネージドの機械学習（ML）サービスで、データサイエンティストや開発者が統合ツールやフレームワーク、MLOps機能を活用し、迅速に機械学習モデルの構築・訓練・デプロイを行えるサービスです。...
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Amazon SageMaker
Machine Learning
+5
Botpress
Botpress（ボットプレス）について学びましょう。AIチャットボットを構築するためのプラットフォームの主な機能、メリット・デメリット、料金プラン、主要な代替サービスを紹介し、最適な会話型AIソリューション選びをサポートします。...
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AI
Chatbots
+3
Claude 3をSlackに追加する：知っておくべきこと
Flowhuntを使ってClaude 3をSlackに統合し、質問応答、タスク自動化、チームコラボレーションを強化する強力なSlackbotを作成しましょう。統合のセットアップ方法、AI搭載フローの構築方法、生産性向上のヒントを紹介します。...
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AI
Slack
+5
Did You Mean（DYM）
NLPにおける「Did You Mean」（DYM）が、ユーザー入力の誤り（タイプミスやスペルミスなど）を検出・修正し、代替案を提案することで、検索エンジンやチャットボットなどのユーザー体験を向上させる仕組みを紹介します。...
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NLP
Did You Mean
+5
Eコマースチャットボットのためのプロンプトエンジニアリング手法
Eコマースチャットボットがお客様の質問により効果的に答えるための一般的なプロンプトエンジニアリング手法をご紹介します。...
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Prompt Engineering
Ecommerce
+4
FlowHunt v2.8.4：Flux画像モデル、新しいデータコンポーネント、さらに高速なパフォーマンス
新しいFlowHuntバージョンでは、Fluxの9つの新しい画像モデル、新しいデータコンポーネント、そしてより高速なパフォーマンスを提供します。...
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AI
Image Generation
+4
FlowHuntのプロンプトコンポーネント
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。...
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AI
Chatbots
+3
Gemini 1.5 Pro をチームのために Slack に追加する
Flowhunt を使って Gemini 1.5 Pro を Slack に統合し、問い合わせ対応やタスク自動化、チームコラボレーションを強化する強力な Slackbot を作成しましょう。統合の設定方法や AI 搭載フローの構築方法、生産性向上のコツを解説します。...
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Gemini 1.5 Pro
Slack
+5
Large Language Model Meta AI（LLaMA）
Large Language Model Meta AI（LLaMA）は、Metaによって開発された最先端の自然言語処理モデルです。最大650億のパラメータを持ち、翻訳、要約、チャットボットなどのタスクで人間のようなテキストの理解と生成に優れています。...
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AI
Language Model
+6
LLM Gemini
FlowHuntはGoogle Geminiを含む多数のAIモデルに対応しています。GeminiをAIツールやチャットボットで使う方法、モデルの切り替え方、トークンや温度などの高度な設定の管理方法について解説します。...
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AI
LLM
+4
Mistral AI
Mistral AIおよび同社が提供するLLMモデルについて詳しくご紹介します。これらのモデルの利用方法や、他と異なる特徴を発見しましょう。...
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AI
Large Language Models
+4
NLPによるドキュメント検索の強化
NLPによる強化されたドキュメント検索は、先進的な自然言語処理技術を文書検索システムに統合し、自然言語クエリを用いた大量テキストデータの検索において、精度、関連性、効率性を向上させます。...
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NLP
Document Search
+4
TAM分析
TAM（Total Addressable Market：総アドレス可能市場）分析は、製品やサービスが獲得可能な総収益機会を推定するプロセスです。これはすべての潜在顧客を包含し、特定の市場セグメントで企業が100%の市場シェアを獲得した場合に生み出される最大需要を表します。...
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TAM
Market Analysis
+3
Whisper
OpenAI Whisperは、話し言葉をテキストに書き起こす最先端の自動音声認識（ASR）システムです。99言語に対応し、アクセントやノイズに強く、多様なAIアプリケーションに活用できるオープンソースです。...
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Speech Recognition
AI
+6
ウィンドウイング
人工知能におけるウィンドウイングとは、データを「ウィンドウ」と呼ばれる区切りごとに分割して処理し、連続した情報を効率的に分析する手法です。NLPやLLMで不可欠なこの技術は、文脈の取り扱い、リソース使用、モデル性能を最適化し、翻訳・チャットボット・時系列解析などのタスクに役立ちます。...
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AI
NLP
+5
データ保護規制
データ保護規制は、個人データを保護し、その処理を管理し、世界中の個人のプライバシー権を守るための法的枠組み、ポリシー、および基準です。これらはコンプライアンスを確保し、不正アクセスを防止し、デジタル時代におけるデータ主体の権利を擁護します。...
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Data Protection
GDPR
+5
メール通知ツール
メール通知ツールのおかげで、チャットボットがリードを獲得し、すぐにチームに通知します。
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Email Notifications
Lead Generation
+3
カスタマーサービスの自動化
カスタマーサービスの自動化は、AI、チャットボット、セルフサービスポータル、自動化システムなどを活用し、顧客からの問い合わせやサービス業務を最小限の人的介入で管理します。これにより、やり取りの効率化、コスト削減、業務効率の向上が実現し、人間によるサポートとのバランスも維持されます。...
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Customer Service
Automation
+5
クエリ拡張
クエリ拡張は、ユーザーの元のクエリに語句や文脈を追加して強化し、より正確かつ文脈に沿った応答のためにドキュメント検索を向上させるプロセスです。特にRAG（検索拡張生成）システムにおいて有効です。...
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AI
RAG
+4
クレジット
謎めいたAIトークンが分かりやすいFlowHuntクレジットに変換されます。チャットボット、オートメーション、コンテンツ生成のコストを追跡し、費用を最適化し、サブスクリプションを効率的に管理する方法を学びましょう。...
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Credits
AI Pricing
+4
コンテンツエンリッチメント
AIによるコンテンツエンリッチメントは、生の非構造化コンテンツに人工知能技術を適用し、有意義な情報、構造、洞察を抽出することで、データ分析、情報検索、意思決定などの用途においてコンテンツをよりアクセスしやすく、検索可能で、価値あるものにします。...
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AI
Content Enrichment
+7
スクリプト型チャットボット vs AIチャットボット
スクリプト型とAIチャットボットの主な違いや実用例、さまざまな業界で顧客対応をどのように変革しているかを探ります。...
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Chatbots
AI
+4
スケジュール
FlowHuntのスケジュール機能では、ドメインやYouTubeチャンネルを定期的にクロールし、チャットボットやフローを常に最新情報で保つことができます。クロールの種類や頻度をカスタマイズして自動化し、AIによるやり取りが常に正確かつ関連性のあるものになるようにしましょう。...
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AI
Schedules
+4
セマンティック解析
セマンティック解析は、テキストから意味を解釈・抽出する重要な自然言語処理（NLP）技術です。これにより機械が言語の文脈、感情、ニュアンスを理解し、ユーザー体験やビジネスインサイトを向上させます。...
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NLP
Semantic Analysis
+4
チューリングテスト
チューリングテストは人工知能の基礎的な概念であり、機械が人間と区別のつかない知的行動を示せるかどうかを評価するために設計されています。1950年にアラン・チューリングによって提唱され、人間の審査員が人間と機械の両方と会話し、機械がどれほど人間らしく応答できるかを判定します。...
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AI
Turing Test
+3
チャットボット
チャットボットは、あなたのフローに命を吹き込み、公開アクセスを可能にする方法です。カスタマーサービスボットによる24時間対応からニッチな自動化ツールまで、Flowをウェブサイトにチャットボットとして埋め込むことで簡単に展開できます。...
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AI
Chatbots
+3
チャットボットにおけるヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）の理解：人間の専門知識でAIを強化する
ヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）がAIチャットボットにおいてどのように重要であり、人間の専門知識がAIシステムの精度向上、倫理基準の遵守、ユーザー満足度の向上に役立つのかを、さまざまな業界での活用事例とともにご紹介します。...
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AI
Chatbots
+5
チャット履歴コンポーネント
FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。...
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AI
Chatbots
+3
テキスト生成
大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成は、機械学習モデルを高度に活用し、プロンプトから人間らしいテキストを生成する技術を指します。トランスフォーマーアーキテクチャによって強化されたLLMが、コンテンツ制作、チャットボット、翻訳などをどのように革新しているかを探ります。...
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AI
Text Generation
+5
テキスト分類
テキスト分類（テキストカテゴリ化やテキストタグ付けとも呼ばれる）は、事前に定義されたカテゴリをテキスト文書に割り当てるNLPの主要なタスクです。機械学習モデルを用いて、感情分析、スパム検出、トピック分類などのプロセスを自動化し、非構造化データを分析のために整理・構造化します。...
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NLP
Text Classification
+4
ドキュメントリランク（Document Reranking）
ドキュメントリランクは、ユーザーのクエリに対する関連性に基づいて検索済みドキュメントの順序を再調整し、最も重要な情報を優先することで検索結果を洗練させるプロセスです。これはRAG（検索拡張生成）システムの重要なステップであり、クエリ拡張と組み合わせることでAI検索やチャットボットのリコールと精度の両方を向上させます。...
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Document Reranking
RAG
+4
ナレッジソース
ナレッジソースは、AIをあなたのニーズに合わせて簡単に教えることができます。FlowHuntでナレッジとつなぐさまざまな方法を発見しましょう。ウェブサイト、ドキュメント、動画を簡単に接続し、AIチャットボットのパフォーマンスを向上させましょう。...
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AI
Knowledge Management
+3
フロー
フローはFlowHuntの頭脳です。ノーコードのビジュアルビルダーで、最初のコンポーネントの配置からWebサイトへの統合、チャットボットの展開、テンプレートの活用まで、フローの作り方を学びましょう。...
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AI
No-Code
+4
マルチホップ推論
マルチホップ推論は、特にNLPやナレッジグラフにおいて、AIが複数の情報を結び付けて複雑な質問に答えたり意思決定を行うプロセスです。データソース間の論理的なつながりを可能にし、高度な質問応答やナレッジグラフの補完、より賢いチャットボットを支えます。...
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AI
Multi-Hop Reasoning
+4
メタプロンプト
人工知能におけるメタプロンプトとは、大規模言語モデル（LLM）のための他のプロンプトを生成または改良するために設計された高次の指示であり、AIの出力を強化し、タスクの自動化やチャットボット・自動化ワークフローにおける多段階推論の向上を実現します。...
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AI
Prompt Engineering
+4
リトリーバルパイプライン
チャットボットにおけるリトリーバルパイプラインとは何か、その構成要素やユースケース、リトリーバル強化生成（RAG）や外部データソースがどのように正確でコンテキストを考慮したリアルタイムな応答を可能にするかを解説します。...
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AI
Chatbots
+4
リトリーバル拡張生成（RAG）とキャッシュ拡張生成（CAG）の違い
リトリーバル拡張生成（RAG）とキャッシュ拡張生成（CAG）のAIにおける主な違いを解説します。RAGはリアルタイム情報を動的に取得し、柔軟かつ正確な応答を実現。一方CAGは事前キャッシュされたデータを活用し、高速かつ一貫した出力を提供します。プロジェクトのニーズに合った手法の選び方や、実用例、強みと制約を紹介します。...
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RAG
CAG
+5
欧州AI法におけるチャットボット
欧州AI法がチャットボットにどのような影響を及ぼすのかを解説。リスク分類、コンプライアンス要件、期限、不遵守時の罰則などを詳しく紹介し、倫理的で透明性と安全性の高いAI対話を実現するための情報をお届けします。...
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AI Act
Chatbots
+5
会話型AI
会話型AIとは、NLP（自然言語処理）、機械学習、その他の言語技術を用いて、コンピューターが人間の会話を模倣できるようにする技術を指します。チャットボット、バーチャルアシスタント、音声アシスタントなど、カスタマーサポート、ヘルスケア、小売業など幅広い分野で活用され、効率化やパーソナライズを実現します。...
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AI
Conversational AI
+4
共参照解析
共参照解析は、テキスト内の同一の実体を指す表現を特定しリンクする、自然言語処理（NLP）の基本タスクです。要約、翻訳、質問応答などのアプリケーションで機械による理解に不可欠です。...
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NLP
Coreference Resolution
+4
強化学習
強化学習（RL）は、機械学習の一分野であり、エージェントが環境内で一連の意思決定を行い、報酬や罰則というフィードバックを通じて最適な行動を学習することに焦点を当てています。強化学習の主要な概念、アルゴリズム、応用例、課題について探ってみましょう。...
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Reinforcement Learning
AI
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再帰的プロンプティング
再帰的プロンプティングはGPT-4のような大規模言語モデルと共に用いられるAI技法で、対話を繰り返すことで出力を徐々に洗練させ、より高品質かつ正確な結果を得る手法です。...
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AI
Prompt Engineering
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自然言語処理（NLP）
自然言語処理（NLP）は、計算言語学、機械学習、ディープラーニングを用いて、コンピュータが人間の言語を理解・解釈・生成できるようにする技術です。NLPは翻訳、チャットボット、感情分析などのアプリケーションを支え、産業を変革し、人間とコンピュータのインタラクションを向上させています。...
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NLP
AI
+5
自然言語処理（NLP）
自然言語処理（NLP）は、人工知能（AI）の一分野であり、コンピューターが人間の言語を理解・解釈・生成できるようにします。主要な側面や仕組み、産業分野での応用についてご紹介します。...
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NLP
AI
+4
自然言語生成（NLG）
自然言語生成（NLG）は、構造化データを人間らしいテキストに変換するAIの一分野です。NLGは、チャットボットや音声アシスタント、コンテンツ生成などのアプリケーションを支え、一貫性があり文脈に沿った文法的に正しいナラティブを生成します。...
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AI
Natural Language Generation
+4
自然言語理解（NLU）
自然言語理解（NLU）はAIの一分野であり、機械が人間の言語を文脈的に理解・解釈できるようにすることを目的としています。単なるテキスト処理を超え、チャットボット、感情分析、機械翻訳などの用途において、意図・意味・ニュアンスを認識します。...
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NLU
AI
+4
生成型事前学習トランスフォーマー（GPT）
生成型事前学習トランスフォーマー（GPT）は、深層学習技術を活用して人間の文章に極めて近いテキストを生成するAIモデルです。トランスフォーマーアーキテクチャに基づき、GPTは自己注意メカニズムを用いて効率的にテキストを処理・生成し、コンテンツ制作やチャットボットなどのNLPアプリケーションを革新しました。...
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GPT
AI
+5
判別モデル
判別型AIモデルについて学びましょう。これらはクラス間の決定境界をモデル化することで分類・回帰を行う機械学習モデルです。その仕組み、利点、課題、NLPやコンピュータビジョン、AI自動化への応用を解説します。...
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Discriminative Models
AI
+6
連想記憶
人工知能（AI）における連想記憶は、システムがパターンや関連性に基づいて情報を想起できるようにし、人間の記憶を模倣します。この記憶モデルは、パターン認識、データ検索、学習を強化し、チャットボットや自動化ツールなどのAIアプリケーションで活用されています。...
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AI
Associative Memory
+4