Cross-Validation

クロスバリデーション

クロスバリデーションは、データを複数回トレーニングセットと検証セットに分割することで、機械学習モデルを評価・比較する統計的手法です。これにより、モデルが未知のデータに対しても汎化できることを保証し、過学習を防ぐのに役立ちます。...