データの希少性
データの希少性とは、機械学習モデルのトレーニングや包括的な分析に十分なデータが不足している状態を指し、正確なAIシステムの開発を妨げます。AIと自動化におけるデータ不足の原因、影響、克服するための手法についてご紹介します。...
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AI
Data Scarcity
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Data Augmentation
少数ショット学習
少数ショット学習は、わずかな数のラベル付き例だけでモデルが正確な予測を行えるようにする機械学習の手法です。従来の教師あり学習とは異なり、限られたデータからの一般化に重点を置き、メタラーニング、転移学習、データ拡張などの技術を活用します。...
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Few-Shot Learning
Machine Learning
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敵対的生成ネットワーク（GAN）
敵対的生成ネットワーク（GAN）は、生成器と識別器という2つのニューラルネットワークが競い合い、本物と見分けがつかないデータを生成する機械学習フレームワークです。2014年にIan Goodfellowによって提案され、画像生成、データ拡張、異常検知など幅広く活用されています。...
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GAN
Generative AI
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