Federated Learning

フェデレーテッドラーニング

フェデレーテッドラーニングは、複数のデバイスがトレーニングデータをローカルに保持したまま、共有モデルを共同で学習する機械学習手法です。このアプローチはプライバシーを強化し、遅延を削減し、生データを共有することなく何百万ものデバイスでスケーラブルなAIを実現します。...