Generalization

汎化誤差

汎化誤差は、機械学習モデルが未知のデータをどれだけ正確に予測できるかを測る指標であり、バイアスとバリアンスのバランスを保つことで、堅牢で信頼性の高いAIアプリケーションを実現します。その重要性や数理的定義、実践的な低減手法を解説し、現実世界での成功に導きます。...