LightGBM
LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）は、Microsoftによって開発された高度な勾配ブースティングフレームワークです。分類、ランキング、回帰などの高性能な機械学習タスク向けに設計されており、大規模データセットを効率的に処理しながら、最小限のメモリ消費と高い精度を実現します...
1 分で読める
LightGBM
Machine Learning
+5
Gradient Boosting
XGBoost
XGBoostはExtreme Gradient Boostingの略称です。効率的かつスケーラブルな機械学習モデルのトレーニングのために設計された、最適化された分散型勾配ブースティングライブラリであり、高速性、パフォーマンス、堅牢な正則化で知られています。...
1 分で読める
Machine Learning
Ensemble Learning
+4
勾配ブースティング
勾配ブースティングは、回帰や分類のための強力な機械学習のアンサンブル手法です。意思決定木などのモデルを順次構築し、予測の最適化、精度向上、過学習の防止を実現します。データサイエンスの競技やビジネスソリューションで広く活用されています。...
2 分で読める
Gradient Boosting
Machine Learning
+4