GoogleSearchコンポーネント
FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成（RAG）を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。...
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AI
Components
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Knowledge Retrieval
LLMに応答のファクトチェックと情報源の明示をさせる方法
RIGでAIの正確性を向上！カスタムデータと一般情報源の両方を活用し、信頼できるソース付き回答を生成するチャットボットの作り方をご紹介します。...
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AI
Chatbot
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PubMedツール
37M件以上のPubMed生物医学文献についてAIと手軽にチャットし、簡潔な研究インサイトにアクセスできます。FlowHuntのPubMedツールは、AIエージェントによって科学文献へのアクセスを効率化します。...
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AI Agents
PubMed
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Redditツール
FlowHuntのAIエージェントを使って、あらゆるRedditスレッドと手軽にチャット。ディスカッションを瞬時に要約し、出典リンクを取得。面倒な手作業での検索なしでトピックを探索できます。...
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Reddit
AI
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RIG Wikipediaアシスタントチャットボット（リトリーバル・インタリーブド・ジェネレーター）
RIG Wikipediaアシスタントは、Wikipediaから正確な情報を取得するために設計されたツールです。研究やコンテンツ制作に最適で、信頼できる情報源に基づいた回答を迅速に提供します。正確なデータと透明性で知識を深めましょう。...
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AI
Wikipedia
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リトリーバル拡張生成（RAG）とキャッシュ拡張生成（CAG）の違い
リトリーバル拡張生成（RAG）とキャッシュ拡張生成（CAG）のAIにおける主な違いを解説します。RAGはリアルタイム情報を動的に取得し、柔軟かつ正確な応答を実現。一方CAGは事前キャッシュされたデータを活用し、高速かつ一貫した出力を提供します。プロジェクトのニーズに合った手法の選び方や、実用例、強みと制約を紹介します。...
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RAG
CAG
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