LLMによるコンピューター利用とブラウザー操作の探求
AIが言語モデルからGUIやWebブラウザを操作するシステムへと進化してきた過程を、FlowHuntチームがイノベーションや課題、今後の人間とコンピューターの関係性の展望とともに解説します。...
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AI
Large Language Models
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Large Language Models
MCP：モデルコンテキストプロトコル
モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、ラージランゲージモデル（LLM）が外部データソース、ツール、機能に安全かつ一貫してアクセスできるようにするオープンスタンダードのインターフェースであり、AIシステムの「USB-C」として機能します。...
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AI
Large Language Models
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Mistral AI
Mistral AIおよび同社が提供するLLMモデルについて詳しくご紹介します。これらのモデルの利用方法や、他と異なる特徴を発見しましょう。...
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AI
Large Language Models
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MITの研究者が大規模言語モデルに関する新たな知見とツールを発表
MITの研究者たちが、人間の信念に関する新たな洞察、異常検知のための新しいツール、そして多様な分野でAIモデルをユーザーの期待に合わせるための戦略を通じて、大規模言語モデル（LLM）の進化を推進しています。...
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AI
Large Language Models
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パラメータ効率の高いファインチューニング（PEFT）
パラメータ効率の高いファインチューニング（PEFT）は、AI や自然言語処理（NLP）分野における革新的なアプローチであり、大規模な事前学習済みモデルのパラメータの一部のみを更新することで、特定タスクへの適応を可能にし、計算コストや学習時間を削減し、効率的な運用を実現します。...
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PEFT
Fine-Tuning
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基盤モデル
基盤AIモデルは、大量のデータで訓練された大規模な機械学習モデルであり、幅広いタスクに適応可能です。基盤モデルは、NLPやコンピュータビジョンなど様々な分野で、専門的なAIアプリケーションの柔軟な基礎としてAIを革新しました。...
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AI
Foundation Models
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創発
AIにおける創発とは、システム内の要素同士の相互作用から生じる、明示的にプログラムされていない高度で全体的なパターンや挙動を指します。これらの創発的な挙動は予測性や倫理面での課題をもたらすため、その影響を管理するための安全策や指針が求められます。...
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AI
Emergence
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