llms.txt
llms.txtファイルは、ウェブサイトのコンテンツを大規模言語モデル（LLM）が最適にアクセス・処理できるように設計された標準化されたMarkdownファイルです。ウェブサイトのルートに設置し、AIによる対話を向上させるために、キュレーションされた機械可読なインデックスを提供します。...
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AI
LLMs
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LLMs
Plane MCPサーバー統合
Plane MCPサーバーは、FlowHuntや他のLLM搭載プラットフォームがPlane.soでのプロジェクト・課題管理を自動化し、効率化できるようにします。AIアシスタントとPlane.so APIをつなぎ、自動のプロジェクト追跡、課題作成、ワークフロー自動化を実現しつつ、高いセキュリティとユーザー管理も維持します...
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AI
MCP Server
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AI技術トレンド
AI技術トレンドは、機械学習、大規模言語モデル、マルチモーダル機能、生成AIなど、人工知能の最新および新興の進歩を含み、産業を形成し、今後の技術開発に影響を与えています。...
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AI
Technology Trends
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エージェンティック
エージェンティックAIは、高度な人工知能の分野であり、システムが自律的に行動し、意思決定を行い、最小限の人間の監督で複雑なタスクを達成できるようにします。従来のAIとは異なり、エージェンティックシステムはデータを分析し、動的な環境に適応し、自律的かつ効率的に複数のステップを実行します。...
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Agentic AI
Autonomous AI
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コンテンツライティングに最適なLLMを探す：テストとランキング
FlowHuntで利用できる人気の5つのモデルのライティング能力をテストし、コンテンツライティングに最適なLLMを見つけました。...
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AI
Content Writing
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テキスト要約
テキスト要約は、長文の文書を簡潔な要約に凝縮し、重要な情報と意味を保持するための不可欠なAIプロセスです。GPT-4やBERTのような大規模言語モデルを活用することで、抽象型・抽出型・ハイブリッド手法を通じて膨大なデジタルコンテンツを効率的に管理・理解できるようになります。...
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AI
Text Summarization
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ファインチューニング
モデルのファインチューニングは、事前学習済みのモデルを新しいタスクに適応させるために軽微な調整を行い、データやリソースの必要性を削減します。ファインチューニングが転移学習をどのように活用し、さまざまな手法、ベストプラクティス、評価指標によってNLPやコンピュータビジョンなどの分野で効率的にモデル性能を向上させるかを学び...
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Fine-Tuning
Transfer Learning
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メタプロンプト
人工知能におけるメタプロンプトとは、大規模言語モデル（LLM）のための他のプロンプトを生成または改良するために設計された高次の指示であり、AIの出力を強化し、タスクの自動化やチャットボット・自動化ワークフローにおける多段階推論の向上を実現します。...
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AI
Prompt Engineering
+4
モデルチェイニング
モデルチェイニングは、複数のモデルを順次連結し、それぞれのモデルの出力が次のモデルの入力となる機械学習技術です。この手法は、AI、LLM、エンタープライズアプリケーションなどの複雑なタスクにおいて、モジュール性、柔軟性、スケーラビリティを向上させます。...
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AI
Machine Learning
+5
検索拡張生成（RAG）
検索拡張生成（RAG）は、従来の情報検索システムと生成型大規模言語モデル（LLM）を組み合わせた先進的なAIフレームワークであり、外部知識を統合することで、より正確で最新かつ文脈に即したテキスト生成を可能にします。...
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RAG
AI
+4
言語検出
大規模言語モデル（LLM）における言語検出は、これらのモデルが入力テキストの言語を識別するプロセスです。これにより、チャットボットや翻訳、コンテンツモデレーションなど多言語アプリケーションで正確な処理が可能になります。...
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Language Detection
LLMs
+4
再帰的プロンプティング
再帰的プロンプティングはGPT-4のような大規模言語モデルと共に用いられるAI技法で、対話を繰り返すことで出力を徐々に洗練させ、より高品質かつ正確な結果を得る手法です。...
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AI
Prompt Engineering
+3
自動運転車
自動運転車（自動運転車両）について探求しましょう。AI、センサー、コネクティビティを活用し、人間の操作なしで走行する車です。その主要技術、AIの役割、LLMの統合、課題、そしてスマート輸送の未来について学べます。...
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AI
Autonomous Vehicles
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