Log Loss

対数損失（Log Loss）

対数損失（ログ損失／クロスエントロピー損失）は、機械学習モデルの性能を評価するための主要な指標であり、特に2値分類において、予測確率と実際の結果の乖離を測定し、不正確または過度に自信のある予測をペナルティとして評価します。...