Loss Function

クロスエントロピー

クロスエントロピーは、情報理論と機械学習の両方で重要な概念であり、2つの確率分布間の乖離を測定する指標として機能します。機械学習においては、予測出力と正解ラベルとの不一致を定量化する損失関数として使用され、特に分類タスクでモデル性能の最適化に役立ちます。...