シーケンスモデリング
AIや機械学習におけるシーケンスモデリングを解説—テキスト、音声、DNAなどのデータで、RNN・LSTM・GRU・Transformerを使ってシーケンスを予測・生成。主要な概念、応用例、課題、最新研究を探ります。...
1 分で読める
Sequence Modeling
RNN
+7
LSTM
長短期記憶（LSTM）
長短期記憶（LSTM）は、時系列データにおける長期的な依存関係を学習するために設計された、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の特殊なアーキテクチャです。LSTMネットワークはメモリーセルとゲーティング機構を利用して勾配消失問題に対処し、言語モデル、音声認識、時系列予測などのタスクで不可欠な存在となっています。...
1 分で読める
Deep Learning
LSTM
+5