BLEUスコア
BLEUスコア（Bilingual Evaluation Understudy）は、機械翻訳システムによって生成されたテキストの品質を評価する際に重要な指標です。2001年にIBMによって開発され、人間による翻訳品質の評価と強い相関があることを示した先駆的な指標です。BLEUスコアは自然言語処理（NLP）分野の礎となっ...
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BLEU
Machine Translation
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Machine Translation
ROUGEスコア
ROUGEスコアは、機械が生成した要約や翻訳の品質を、人間による参照と比較することで評価する指標群です。NLP分野で広く用いられており、ROUGEは内容の重複や再現率を測定し、要約や翻訳システムの評価に役立ちます。...
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ROUGE
NLP
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ウィンドウイング
人工知能におけるウィンドウイングとは、データを「ウィンドウ」と呼ばれる区切りごとに分割して処理し、連続した情報を効率的に分析する手法です。NLPやLLMで不可欠なこの技術は、文脈の取り扱い、リソース使用、モデル性能を最適化し、翻訳・チャットボット・時系列解析などのタスクに役立ちます。...
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AI
NLP
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言語検出
大規模言語モデル（LLM）における言語検出は、これらのモデルが入力テキストの言語を識別するプロセスです。これにより、チャットボットや翻訳、コンテンツモデレーションなど多言語アプリケーションで正確な処理が可能になります。...
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Language Detection
LLMs
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品詞タグ付け
品詞タグ付け（POSタグ付け）は、計算言語学および自然言語処理（NLP）において極めて重要なタスクです。これは、テキスト内の各単語に対して、その定義と文中での文脈に基づいて対応する品詞を割り当てる作業です。主な目的は、単語を名詞、動詞、形容詞、副詞などの文法的カテゴリーに分類し、機械が人間の言語をより効果的に処理・理解...
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NLP
AI
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