AI評価のためのジャッジとしてのLLM
大規模言語モデルをAIエージェントやチャットボットの評価者として活用するための包括的ガイド。LLM As a Judge手法、ジャッジプロンプト作成のベストプラクティス、評価指標、そしてFlowHuntのツールキットを用いた実践例を学びましょう。...
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AI
LLM
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Performance Analysis
Gemini 2.5 Pro プレビュー：主要タスクにおけるパフォーマンス分析
Google の Gemini 2.5 Pro プレビューを徹底レビュー。コンテンツ生成、ビジネス計算、要約、リサーチ比較、クリエイティブライティングの5つの主要タスクにおける実際のパフォーマンスを評価します。ビジネスやクリエイティブ用途での強み、限界、多様性を発見しましょう。...
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AI
Gemini 2.5 Pro
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GPT-4.1 Nano：5つの主要タスクにおけるパフォーマンス分析
OpenAIのGPT-4.1 Nanoが、コンテンツ生成から創造的な文章作成まで、5つの多様なタスクで発揮するスピード、精度、汎用性を、実際の活用例とともにご紹介します。...
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GPT-4.1 Nano
AI Models
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GPT-4.1：標準AIタスクにおけるパフォーマンス分析
OpenAIのGPT-4.1は、AIパフォーマンスにおいて大きな飛躍を遂げました。本記事では、コンテンツ生成、数学的計算、要約、比較分析、クリエイティブライティングという5つの主要なAIタスクにおける強みと限界を分析し、その推論、効率性、ツール活用、出力品質に関する知見を明らかにします。...
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AI
GPT-4.1
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Llama 4 Scout AI：複数タスクにおけるパフォーマンス分析
MetaのLlama 4 Scout AIモデルが5つの多様なタスクで発揮したパフォーマンスを徹底分析。コンテンツ生成、計算、要約、比較、クリエイティブライティングにおける能力を、速度・正確性・アウトプット品質の指標を用いて明らかにします。...
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AI
Llama 4
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