モンテカルロ法
モンテカルロ法は、複雑でしばしば決定論的な問題を解決するために繰り返しランダムサンプリングを用いる計算アルゴリズムです。金融、工学、AIなど幅広い分野で利用され、不確実性のモデリング、最適化、リスク評価を多数のシナリオをシミュレーションし確率的な結果を分析することで実現します。...
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Monte Carlo
Simulation
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Probability
対数損失（Log Loss）
対数損失（ログ損失／クロスエントロピー損失）は、機械学習モデルの性能を評価するための主要な指標であり、特に2値分類において、予測確率と実際の結果の乖離を測定し、不正確または過度に自信のある予測をペナルティとして評価します。...
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Log Loss
Machine Learning
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