ROC曲線
ROC（受信者動作特性）曲線は、バイナリ分類器システムの性能を、識別閾値を変化させながら評価するためのグラフ表現です。第二次世界大戦中の信号検出理論から発展し、現在では機械学習、医療、AI分野でモデル評価のために不可欠な手法となっています。...
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ROC Curve
Model Evaluation
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ROC Curve
曲線下面積（AUC）
曲線下面積（AUC）は、機械学習における基本的な指標で、二値分類モデルの性能を評価するために使用されます。AUCは、受信者動作特性（ROC）曲線の下の面積を計算することで、モデルが正例と負例を区別する全体的な能力を定量化します。...
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Machine Learning
AI
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