機械学習
機械学習（ML）は人工知能（AI）の一分野であり、機械がデータから学習し、パターンを特定し、予測を行い、明示的なプログラミングなしで時間とともに意思決定を改善できるようにします。...
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Machine Learning
AI
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Supervised Learning
教師あり学習
教師あり学習は、機械学習や人工知能における基本的なアプローチで、アルゴリズムがラベル付きデータセットから学習し、予測や分類を行います。そのプロセス、種類、主要なアルゴリズム、応用例、課題について探ります。...
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Supervised Learning
Machine Learning
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教師あり学習
教師あり学習は、アルゴリズムがラベル付きデータで訓練され、新しい未知のデータに対して正確な予測や分類を行う、AIや機械学習の基本的な概念です。その主要な要素、種類、利点について学びましょう。...
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AI
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決定木
決定木は、入力データに基づいて意思決定や予測を行うために使用される教師あり学習アルゴリズムです。内部ノードはテスト、枝は結果、葉ノードはクラスラベルや値を表す、木構造として視覚化されます。...
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Machine Learning
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半教師あり学習
半教師あり学習（SSL）は、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を活用してモデルをトレーニングする機械学習手法です。すべてのデータにラベル付けをするのが現実的でなかったりコストがかかる場合に最適です。教師あり学習と教師なし学習の強みを組み合わせて、精度と汎化性能を向上させます。...
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