データの希少性
データの希少性とは、機械学習モデルのトレーニングや包括的な分析に十分なデータが不足している状態を指し、正確なAIシステムの開発を妨げます。AIと自動化におけるデータ不足の原因、影響、克服するための手法についてご紹介します。...
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AI
Data Scarcity
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Synthetic Data
モデルコラプス
モデルコラプスは、人工知能において、特に合成データやAI生成データに依存した場合に、訓練済みモデルが時間とともに劣化する現象です。これにより、出力の多様性が低下し、安全な応答が増え、創造的または独自のコンテンツを生み出す能力が損なわれます。...
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AI
Model Collapse
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合成データ
合成データとは、現実世界のデータを模倣するように人工的に生成された情報のことです。アルゴリズムやコンピューターシミュレーションを用いて作成され、本物のデータの代替や補完として活用されます。AIの分野では、合成データは機械学習モデルの訓練・テスト・検証において非常に重要です。...
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Synthetic Data
AI
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