Airtable용 AI 영업 어시스턴트

자동 리드 풍부화

새로운 리드가 Airtable 베이스에 입력되면 AI 에이전트가 즉시 작동합니다. 회사 웹사이트, LinkedIn 프로필, 뉴스 기사, 업계 데이터베이스를 조사하여 기업 규모, 매출, 기술 스택, 의사 결정자, 최근 투자, 주요 과제 등 핵심 정보를 추출합니다. 이 모든 데이터가 손쉽게 Airtable 필드로 자동 입력됩니다.

기업 인텔리전스:

AI가 기업 규모, 업종, 매출, 기술 스택, 최근 뉴스를 공개 소스에서 추출합니다.

컨택트 발굴:

의사 결정자를 자동으로 찾고, 역할과 LinkedIn 프로필을 기록에 추가합니다.

기업 정보 데이터:

직원 수, 위치, 투자 상태, 성장 지표를 신뢰할 수 있는 소스에서 채웁니다.

구매 의도 신호:

AI가 채용 동향, 기술 변화, 사업 확장 소식 등 구매 신호를 파악하여 유망 리드를 우선순위로 지정합니다.

지속적인 CRM 유지 관리

AI 에이전트는 잠들지 않습니다. Airtable 기록의 오래된 데이터, 변경 정보, 잠재 고객사 내 변동사항을 지속적으로 모니터링합니다. 담당자가 이직하거나, 회사가 인수되거나, 투자 소식이 발생하면 CRM이 자동으로 업데이트됩니다. 가치 없는 리드는 자동으로 표시되고, 비활성 거래엔 팔로업 알림이 전송되어 파이프라인이 수동 검토 없이도 정확하게 유지됩니다.

데이터 자동 새로고침:

AI가 기업 데이터를 주기적으로 재확인하고 변경 사항(신규 투자, 리더십 변화, 인수 등)을 업데이트합니다.

스마트 알림:

잠재 고객사에 중요한 변화가 있을 때 알림을 받아 적시에 대응할 수 있습니다.

데이터 품질 관리:

AI가 이메일 주소를 검증하고, 중복을 제거하며, 불완전한 기록을 검토 대상으로 표시합니다.

AI 영업 어시스턴트는 이렇게 작동합니다

AI 에이전트는 FlowHunt의 Model Context Protocol(MCP) 통합을 통해 Airtable 베이스에 연결됩니다. 폼, 임포트, 수동 입력 등으로 신규 리드가 추가되는 즉시 이를 감지합니다. 새로운 기록이 생성되면 에이전트가 즉시 조사에 착수—기업 웹사이트 방문, LinkedIn 검색, 뉴스 소스 확인, 비즈니스 데이터베이스 조회를 진행합니다. 관련 정보를 추출하고, 데이터 정확성을 검증하며, Airtable 필드를 자동으로 채웁니다. 이후 귀하의 이상적 고객 프로필 기준에 따라 리드를 분석하고, 자격 점수를 부여하며, 적절한 태그를 추가하고, 맞춤형 아웃리치 대화 포인트도 작성합니다. 이 모든 과정이 몇 초 만에 완전히 자동으로 이루어집니다.