AI Agent for mcp-rquest
mcp-rquest를 통합하여 AI 워크플로우에 고급 HTTP 요청 기능, 현실적인 브라우저 에뮬레이션, 원활한 문서 변환 기능을 제공합니다. 안티봇 시스템을 우회하고, 표준 브라우저처럼 웹 리소스와 상호작용하며, Claude 또는 기타 LLM이 웹 및 문서 데이터를 높은 정확도로 처리할 수 있습니다. 모든 요청에는 안전한 지문, 인증, 강력한 콘텐츠 처리(PDF 및 HTML에서 Markdown 변환 포함)가 적용됩니다.
고급 HTTP 요청 에뮬레이션
브라우저 수준의 TLS/JA3/JA4 지문으로 GET, POST, PUT, DELETE, PATCH, HEAD, OPTIONS, TRACE 요청을 손쉽게 수행하세요. mcp-rquest는 AI 에이전트가 일반적인 안티봇 보호를 우회하고 실제 브라우저처럼 웹 서비스와 상호작용할 수 있도록 하여, 웹 API와의 데이터 추출 및 연동을 매끄럽게 지원합니다.
- 모든 HTTP 메서드 지원:
- 완전한 HTTP 메서드 세트를 활용해 최대의 연동 유연성을 확보하세요.
- 브라우저 지문 생성:
- Chrome, Firefox, Safari 등 다양한 브라우저의 TLS/JA3/JA4 지문을 현실적으로 에뮬레이션합니다.
- 안티봇 우회:
- 요청을 실제 브라우저 트래픽처럼 보여 웹의 안티봇 시스템을 극복합니다.
- 최적화된 성능:
- 대용량 응답을 효율적으로 처리하며, 토큰 카운팅 및 안전한 저장을 지원합니다.
PDF & HTML의 Markdown 변환을 원활하게
PDF와 HTML 문서를 자동으로 감지해 Markdown 형식으로 변환하여 LLM 처리를 단순화합니다. Marker 라이브러리 기반의 이 기능은 데이터 추출 및 분석을 위한 고품질의 구조화된 결과를 제공하여, AI 에이전트가 웹 및 문서 콘텐츠를 손쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다.
- 자동 문서 감지:
- PDF 및 HTML 파일을 자동으로 인식하고 변환 처리합니다.
- 원활한 변환:
- HTML과 PDF를 Markdown으로 변환하는 통합 도구로 LLM 친화적 포맷을 제공합니다.
- 고품질 결과물:
- Marker 라이브러리를 활용해 AI 활용에 적합한 정확한 Markdown 결과를 생성합니다.
맞춤형 보안 및 인증
강력한 보안 옵션으로 AI 워크플로우를 강화하세요. mcp-rquest는 Basic, Bearer, 커스텀 인증, BoringSSL을 활용한 안전한 SSL 연결, 헤더·쿠키·리다이렉트 등 세부 요청 설정을 지원하여, 모든 상호작용에서 안전하고 유연하며 신뢰성 높은 데이터 접근을 보장합니다.
- 유연한 인증 방식:
- Basic, Bearer, 커스텀 인증 등 다양한 보안 인증 방식을 지원합니다.
- SSL 보안:
- BoringSSL을 사용하여 현실적인 브라우저 SSL 지문으로 안전한 연결을 제공합니다.
- 요청 맞춤화:
- 요청별로 헤더, 쿠키, 페이로드, 리다이렉트 등을 손쉽게 조정할 수 있습니다.
MCP 연동
사용 가능한 mcp-rquest MCP 연동 도구
다음 도구들은 mcp-rquest MCP 연동의 일부로 제공됩니다:
- http_get
웹 리소스에서 데이터를 가져오기 위해 선택적 파라미터와 함께 GET 요청을 수행합니다.
- http_post
POST 요청을 통해 웹 서버에 데이터를 제출하거나 정보를 생성합니다.
- http_put
PUT 요청으로 웹 서버의 리소스를 전체 교체 방식으로 업데이트합니다.
- http_delete
DELETE 요청으로 웹 서버에서 리소스를 삭제합니다.
- http_patch
PATCH 요청으로 웹 서버의 리소스를 부분적으로 업데이트합니다.
- http_head
본문 없이 웹 리소스의 헤더만을 가져옵니다.
- http_options
웹 리소스에서 사용 가능한 통신 옵션을 조회합니다.
- http_trace
웹 리소스에 대한 요청의 진단 트레이싱을 수행합니다.
- get_stored_response
저장된 대용량 응답을, 필요시 라인 범위로 지정하여 조회하고 추가 분석에 활용합니다.
- get_stored_response_with_markdown
HTML 또는 PDF 응답을 Markdown 형식으로 변환하여 LLM 처리를 용이하게 합니다.
- get_model_state
PDF 모델 로딩 프로세스의 현재 상태를 확인합니다.
- restart_model_loading
PDF 모델 로딩 과정이 실패 또는 중단된 경우, 해당 프로세스를 재시작합니다.
LLM을 위한 고급 HTTP 에뮬레이션 경험
현실적인 지문과 함께 강력한 브라우저 수준의 HTTP 요청, PDF/HTML에서 Markdown 변환을 경험하세요. mcp-rquest가 어떻게 AI의 웹 상호작용과 콘텐츠 추출을 향상시키는지 확인해보세요.
MCP-RQuest란?
MCP-RQuest는 Claude 등 대형 언어 모델(LLM)을 위한 현실적 브라우저 수준의 HTTP 요청 기능을 제공하는 고급 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 강력한 'rquest' 기반으로 구축되어 LLM이 정밀한 TLS/JA3/JA4 지문을 활용한 복잡한 웹 상호작용을 수행하고, 안티봇 시스템을 우회하며 진짜 브라우저처럼 웹 서비스를 사용할 수 있도록 설계되었습니다. MCP-RQuest는 데이터 추출, 웹 자동화, 고도화된 봇 탐지 기술이 적용된 최신 웹앱과의 상호작용 등 정밀한 HTTP 요청이 필요한 다양한 시나리오에 적합합니다. 서버는 폭넓은 HTTP 요청 기능을 지원하며 AI 에이전트와의 원활한 통합을 염두에 두고 설계되어, AI와 웹의 접점에서 활동하는 개발자 및 조직에 강력한 도구가 됩니다.
기능
MCP-RQuest로 할 수 있는 일
MCP-RQuest를 통해 사용자 및 AI 에이전트는 고도의 현실적인 브라우저 모방 HTTP 요청을 수행하여, 고급 웹 자동화 및 데이터 수집 시나리오에 최적화된 경험을 할 수 있습니다. 이 서비스는 기존 HTTP 클라이언트가 안티봇 보호나 복잡한 웹 상호작용으로 인해 실패하는 상황에 특히 효과적입니다.
- 현실적인 HTTP 요청
- 진짜 브라우저 지문과 TLS 시그니처로 고급 안티봇 시스템도 우회하는 HTTP 요청 수행
- 웹 스크래핑 & 자동화
- 일반 봇으로는 차단되는 사이트에서 데이터 추출 및 상호작용 자동화
- LLM 연동
- 대형 언어 모델을 실시간 웹 콘텐츠 및 서비스에 연결
- 고급 지문 생성
- JA3/JA4 및 TLS 지문으로 실제 사용자 트래픽을 정밀하게 모방
- 안티봇 우회
- 고급 봇 탐지로 보호된 최신 웹앱과 AI 에이전트의 상호작용 지원
