FlowHunt 2.4.1, Claude, Grok, Llama 등 다양한 모델 추가
FlowHunt 2.4.1은 Claude, Grok, Llama, Mistral, DALL-E 3, Stable Diffusion 등 주요 AI 모델을 새롭게 도입하여 실험, 창작, 자동화 등 AI 프로젝트에서 선택의 폭을 넓혔습니다....
1 분 읽기
AI
LLM
+7
9가지 새로운 이미지 모델
우리는 새로운 모델 도입에 꾸준히 힘쓰고 있어, 여러 구독에 가입하지 않아도 AI의 모든 기능을 누릴 수 있습니다. 이번에는 이미지 생성 모델 라인업을 확장했습니다. 이미 지원 중인 Stable Diffusion과 Dall-E 모델에 더해, Flux 모델 패밀리의 9가지 이미지 생성 모델이 추가되었습니다:
- Flux 1.1 Pro Ultra
- Flux 1.1 Pro
- Flux Pro
- Flux Schnell
- Flux Depth Pro
- Flux Canny Pro
- Flux Dev
- Flux Depth Dev
- Flux Canny Dev
곧 출시 예정: 이미지 모델을 FlowHunt에서 직접 파인튜닝할 수 있는 기능을 준비 중입니다. 이것이 의미하는 바는? 애매하게 생성되는 이미지와는 이별하고, 브랜드나 얼굴이 포함된 오직 나만의 AI 생성 이미지를 만날 수 있다는 뜻입니다. Flux Dev와 Flux Schnell 모델부터 이 기능을 도입할 예정입니다.
새로운 데이터 컴포넌트
데이터 처리 컴포넌트 모음을 확장하여, 대용량 데이터 세트를 훨씬 빠르게 다루고 분석할 수 있게 되었습니다. 새롭게 추가된 컴포넌트는 다음과 같습니다:
- Combine Text: 여러 텍스트 입력을 구분자를 사용해 손쉽게 병합하여 플로우 내 데이터 정리를 간소화합니다.
- Get Flow Variable: 플로우 내 모든 변수의 값을 가져와 더 스마트한 의사결정을 가능하게 합니다.
- Set Flow Variable: 변수에 값을 동적으로 할당해 플로우를 더욱 유연하고 민첩하게 유지할 수 있습니다.
- Filter Data: 특정 값에 기반해 배열을 필터링하여 데이터 처리 과정을 단순화할 수 있습니다.
- Separator: 구분자를 사용해 텍스트를 리스트로 변환하여 문자열 데이터를 새로운 방식으로 처리 및 활용할 수 있습니다.
챗봇 기록의 상세 로그
이제 상세한 로그를 통해 플로우의 가시성을 획기적으로 높일 수 있습니다:
- AI 에이전트가 사용하는 도구가 무엇인지 확인할 수 있습니다.
- Self-Managed 및 Sequential 작업을 포함한 각 작업의 입력 및 출력이 기록됩니다.
플로우 디버깅이 그 어느 때보다 쉬워져 챗봇 워크플로우가 더욱 투명하고 효율적이 되었습니다.
Run Flow 개선으로 더 빨라진 플로우 실행
Run Flow를 사용하는 플로우가 이제 병렬로 실행되어, 속도가 2~3배 빨라집니다. 이 업그레이드는 특히 복잡한 워크플로우의 대기 시간을 크게 줄여줍니다. 또한 Run Flow를 AI 에이전트의 도구로도 추가하여 더욱 정교한 작업을 실시간으로 처리할 수 있습니다.
새로운 기능을 직접 경험해 보고 싶으신가요? FlowHunt v2.8.4에서 창의력을 마음껏 펼쳐보세요!
